小鵬汽車自動駕駛背后的女博士

　　對于有著互聯(lián)網(wǎng)背景的何小鵬來說，自動駕駛與智能AI是他極為看中并著重研發(fā)的兩個方面。似乎所有新創(chuàng)車企都喜歡把未來的汽車產(chǎn)品與自動駕駛硬關(guān)聯(lián)，他們堅信這種趨勢會顛覆傳統(tǒng)的駕駛習(xí)慣，并在商業(yè)領(lǐng)域大展拳腳。

　　 在小鵬汽車自動駕駛的團(tuán)隊中，有一位女博士名叫谷俊麗，雖然在公眾面前的露臉機(jī)會并不多，但她曾供職于特斯拉的自動駕駛團(tuán)隊，也是特斯拉Autopilot 2.0系統(tǒng)的主要負(fù)責(zé)人。有了這樣的名片做背書，小鵬對于谷博士也是寄予厚望。

　　在實(shí)現(xiàn)自動駕駛核心的芯片方面，以前汽車和當(dāng)下汽車最大的區(qū)別就是芯片由小向大的轉(zhuǎn)變，更形象地比喻就是螞蟻和大象的關(guān)系。換句話說，如果要在車?yán)锩鎸?shí)現(xiàn)更高量級的計算，那么計算機(jī)的計算能力要比通用計算高上一個量級甚至是兩個量級。

　　另外，AMD、英特爾做的大芯片處理器能否被真正用到車?yán)�，空間是實(shí)現(xiàn)技術(shù)方面的主要痛點(diǎn)之一。以往的處理器，都是用在電腦上、云端上，從來沒有人想過要專門為車定制設(shè)計一個處理器。真正的主機(jī)廠需要的是一個嵌入式的系統(tǒng)，這就要做計算、要做控制、要做傳感器互聯(lián)。所以說，自動駕駛系統(tǒng)在行業(yè)內(nèi)還是空缺，而這也給它創(chuàng)造了市場機(jī)遇。

AI智能如何汽車生活化

　　AI智能研發(fā)團(tuán)隊是何小鵬造車三大主要體系的最后一部分。說到人工智能，其實(shí)主要有四大方面的應(yīng)用，它們分別是金融、醫(yī)療、安防和汽車，隨著汽車場景化概念不斷被提出，人工智能在汽車領(lǐng)域的研發(fā)越來越受到重視。在人工智能的研發(fā)版塊當(dāng)中，何小鵬也更加關(guān)注汽車與視覺的聯(lián)系，而汽車跟視覺相關(guān)的，就是圖像處理、人工智能和幾何關(guān)系。

　　小鵬汽車AI產(chǎn)品部計算機(jī)視覺首席研究員郭彥東博士曾提到智能感知是提升用戶體驗(yàn)的基礎(chǔ)，小鵬汽車的AI智能會分別從數(shù)據(jù)、人工智能平臺和獨(dú)特的場景三方面來進(jìn)行多維度的構(gòu)建。

　　在信息化的時代，數(shù)據(jù)為王這四個字一點(diǎn)都不夸張，新創(chuàng)車企與傳統(tǒng)車企相比，在數(shù)據(jù)的獲取方面先天不足。常規(guī)的獲取方式其實(shí)有三種，仿真、測試車隊和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。在仿真測試這塊，英偉達(dá)在業(yè)內(nèi)可以說是領(lǐng)頭羊，他們可以用光子技術(shù)去做模擬，但即便這樣，仿真要想還原真實(shí)場景也是有難度的。

　　在汽車用戶極少的條件下，用測試車隊的方法獲取數(shù)據(jù)源是十分有效的解決方案，小鵬汽車目前也在著手進(jìn)行這一方面的測試，雖然隨著車隊數(shù)量的增加，成本也會呈幾何數(shù)量增長，但是這一測試環(huán)節(jié)必不可少，它也是小鵬汽車實(shí)現(xiàn)AI智能的基礎(chǔ)。

　　在積累了一定數(shù)量的數(shù)據(jù)之后，搭建人工智能平臺就必不可少了，它可以用大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練多個深度學(xué)習(xí)模型，并且對低頻次發(fā)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，完善人工智能系統(tǒng)。這不僅是對駕駛安全方面的提升，也是對用戶體驗(yàn)環(huán)節(jié)的提升。

　　場景是人工智能得以實(shí)現(xiàn)的必要條件，我們不得不承認(rèn)車內(nèi)的人工智能還處于完全的初級階段。舉例來說，為什么我們開車還是要用手機(jī)導(dǎo)航而非車載系統(tǒng)自帶的導(dǎo)航？那是因?yàn)樵趯?dǎo)航使用的需求上，不能完成手機(jī)向車規(guī)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換，說白了，車載導(dǎo)航不好用！

　　人工智能在汽車上的應(yīng)用除了場景化轉(zhuǎn)換受限的原因外，還有一個最大原因就是安全問題。油罐車表面的反光可能會讓系統(tǒng)誤認(rèn)為是真實(shí)的車道線或車輛，由于自動駕駛車輛導(dǎo)致行人死亡等多種案例讓我們對于自動駕駛心存“畏懼”。顯然，在人工智能這條路上，車企還有很長的路要去走。