[汽車之家 新鮮技術(shù)解讀] 近幾年有種新技術(shù)十分博得科學家青睞,醫(yī)學家利用它從Google瀏覽器內(nèi)部數(shù)據(jù)預測出了流感再爆發(fā)趨勢;統(tǒng)計學家利用它成功預測過2012美國選舉結(jié)果;家電制造商通過它計算出消費者開啟冰箱的頻率,以此控制冷卻系統(tǒng)何時啟動。這個曾經(jīng)拯救世界、改變政治格局的工具也在涉足汽車領(lǐng)域。不過,請小心!它在帶您規(guī)避擁堵、節(jié)省油費的同時,可能令您愛車明年保險費上調(diào),或許還會泄露您的隱私。更可怕的是,它已入侵到您的生活,這是怎么回事兒呢?
■ 車技好倒要多交錢?
這一切要從今年愚人節(jié)那天說起,3個多月前,3家日本公司宣布合資在美國成立一家保險公司,頗為有趣的是公司名稱叫做“車載信息保險服務公司”。別誤會,它的經(jīng)營范圍并非保證您車內(nèi)信息。而是,將根據(jù)您平時的駕駛習慣、情況,浮動調(diào)整下一年保險費率。
換言之,按照之前一年出現(xiàn)次數(shù)多少作為調(diào)整保險費標準這種情況將一去不復返,取而代之的是根據(jù)車主平時駕駛習慣、狀態(tài)加之出險次數(shù),作為增加還是減少費用標準的評判手法。這就像是此前一錘定音的應試教育變成了考察學生平時學習狀態(tài)的素質(zhì)教育。
目前很多國家的保費標準與車輛的特征有著直接聯(lián)系,比如說那些高性能車型或跑車的保費通常要高于普通的家用車。如果未來真的施行了新的標準,對于那些駕駛技術(shù)嫻熟,在合理限速規(guī)定內(nèi)、駕駛風格激進,且并不經(jīng)常出現(xiàn)事故的消費者而言可能有些不公平的,因為不論他們駕駛的是高性能跑車,還是家用MPV,他們的行為都會被判定為有危險傾向,并在下一年的保費中體現(xiàn);反之,駕駛技術(shù)較差、速度不高的新司機或許保費將會降低。這樣一來,會不會導致道路通行效率的下降呢?這個問題值得商榷。但不論如何,這些看似古怪事情的評判標準便來自我們今天的主角——大數(shù)據(jù),它的職能是從海量數(shù)據(jù)、信息中,找出隱藏其中的特點、關(guān)聯(lián)性。
一方面是數(shù)據(jù)被盜,另一方面令我們擔心的是無意間泄露的信息。未來那些采集我們信息的軟件、App或許仍將在您安裝前、使用前給您提供一份隱私、服務協(xié)議。不過真的有人會耐心看完?有人能記住這份隱私協(xié)議與上一份有何不同?君不見現(xiàn)在各類軟件安裝前同樣有隱私協(xié)議,可幾乎沒人能夠完整看完,更別提逐字逐句揣摩研究了。這些條款卻包含了數(shù)據(jù)發(fā)送、協(xié)助使用等內(nèi)容,急切使用的心情令我們往往不假思索的便點選了同意按鈕。未來,究竟是大數(shù)據(jù)還是大泄密呢?
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■ 大數(shù)據(jù)就是個搗亂的壞孩子?
隱藏在新聞事件背后,為企業(yè)提出判斷邏輯的是一項名為大數(shù)據(jù)的新技術(shù),它可以根據(jù)車主平時駕駛產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),以此分析出其中特點以及聯(lián)系是其擅長的。更深層次了解變會發(fā)現(xiàn)實際上大數(shù)據(jù)已經(jīng)融入了與駕駛、汽車有關(guān)的方方面面?膳碌氖,無論我們是否同意其分析我們的行為,它卻已經(jīng)融入我們的駕駛體驗。不過有時候它卻是提升便利性、增加車輛安全保護的好幫手。
● 幫你縮減開銷的大數(shù)據(jù)
對于消費者而言,購車僅僅是開啟有車生活的第一步,亦或者說在日后用車過程中還將面臨更多開銷,這其中既包括了有形的金錢開銷,也會包含擁堵造成的時間開銷,大數(shù)據(jù)的應用則會幫助您削減部分想得到與想不到的用車成本。
同時,其還會考慮地形因素,在不過多增加行駛里程的前提下,為您推薦能夠更多下坡為電池組充電,躲避小鎮(zhèn)、擁堵點減少等待時間。此外,經(jīng)與智能手機相連共享信息后,它會在設置好的紀念日時,提醒您沿途會路過一家好評度極高的禮物店,亦或者是別具一格的餐廳。
后市場方面,市面上已存在不少通過采集數(shù)據(jù)、加以分析提升車主便利性的軟件。不過相對而言,其針對性與更新頻率相對較低。未來,通過大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),App將能提供給車主更大的便利。以一臺插電式混合動力汽車為例,其一個小時就能產(chǎn)生25GB的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)系統(tǒng)將會按照數(shù)據(jù)內(nèi)容,酌情為其推薦最合適的充電設施,這個充電設施可能并非直線距離最近,但其會考慮到前進路線的紅綠燈變化情況、擁堵等綜合因素加以推薦。
未來,系統(tǒng)還將根據(jù)車輛現(xiàn)有電量情況,為低電量車型推薦相對較近的充電設施,保證其在最短時間內(nèi)補充能量;對于電量仍舊較多的車型,則不會推薦其前往仍會進行較長充電作業(yè)的相關(guān)設施,以免增加車主無謂的等待時間。
通過數(shù)據(jù),預測發(fā)動機的哪一個部件可能會發(fā)生故障。通過聲音、振動的改變,在故障發(fā)生前更換飛機零部件,避免發(fā)生空難的可能。類似HUD抬頭顯示、自動駕駛等眾多現(xiàn)在汽車上配備的新功能,多年前便是航空領(lǐng)域率先使用的。因此,大數(shù)據(jù)技術(shù)應用至汽車零部件檢測上并非遙不可及的幻想。除了這些看得見、很容易能感受到的便利性,大數(shù)據(jù)還在一些平時里我們注意不到的角落發(fā)揮著自己的能量,甚至是在挽救你的生命。
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