自動駕駛不靠譜？L3背后隱藏著什么秘密
三、技術是不是決定性因素？
從目前的實際技術現(xiàn)狀來講，之所以不能完全保證車輛在駕駛行為中負責，主要是因為當前的電子電氣架構，其實已經(jīng)不能滿足像自動駕駛這么復雜而龐大的系統(tǒng)需求了，現(xiàn)在這種分散式的電子電氣架構會導致各個模塊之間的通信和校驗都有比較嚴重的資源浪費。
如此龐大的數(shù)據(jù)傳輸，對汽車的神經(jīng)系統(tǒng)提出了前所未有的要求和挑戰(zhàn)。更多的數(shù)據(jù)傳輸并非僅僅增加線束即可。
所以目前國際范圍內(nèi)各大供應商和主機廠都在推所謂的三大域控制器的戰(zhàn)略以及輕量化的線束和革新的電子架構。我們先來看三大域，這三大域控制器本質上就是動力、智能駕駛以及乘員艙三個主要的域控制器。
不過當前的場景庫是不完整的，各個傳感器采集到的信息是很難有機融合在一起的，一個沒有經(jīng)過充分驗證的系統(tǒng)，不能推向市場，也是可以理解，這同樣也是L3難推廣的重要因素。
汽車擁有更多的特性，就意味著與以往相比，汽車需要配備更強的運算能力、處理更多的數(shù)據(jù)以及分配更高的功率。隨著汽車逐漸演變成一臺功能越來越多、互聯(lián)程度越來越高的超級計算機，它的架構和基礎已經(jīng)需要進行徹底的革新。因為過去傳統(tǒng)的汽車架構方式已經(jīng)不再有效，無法支持汽車應用和復雜性的增長。
這些將對傳統(tǒng)的汽車架構提出挑戰(zhàn)，但顯然目前的傳統(tǒng)車企們并沒有做好應對的準備，或者說都處于開發(fā)階段，而且汽車企業(yè)最看重的是成本，全新電子架構相信對有一定技術積累的車企并不難，但它需要將目前傳統(tǒng)的汽車架構價值榨干，并能很好的均攤未來電子架構的成本。
總結一下就是，單一的可以滿足L2的功能在傳統(tǒng)汽車架構下是沒有問題的，但在涉及到更高等級，甚至可以進行部分條件自動駕駛時，傳統(tǒng)的汽車架構是無法滿足對大量路面信息的處理和融合，因此會導致放棄對L3的開發(fā)。
四、其他供應商和機構都怎么看？
我在上面聊了聊對于法律和技術的看法，一些測試機構和供應商還有其他獨到的思考，比如IIHS。IIHS因為做了大量碰撞類測試，同時包括對駕駛輔助功能的試驗，因此它的視角更傾向駕駛者，那么就駕駛者來說，操控一臺高級駕駛輔助功能的車，它的相關功能或許我們也不能很熟練的掌握。
當開啟L2的相關功能后，你真的理解儀表盤上的信息嗎？我以IIHS的調(diào)查為例。IIHS曾邀請八十名志愿者，請他們觀看奔馳E級在開啟高級駕駛輔助功能后的儀表盤，當時開啟了自適應巡航和車道保持功能。
可以看出，目前人們對駕駛輔助的相關功能是存在困惑的，甚至需要付出一定的學習成本。有困惑當然也有過于信任系統(tǒng)的情況。比如對駕駛輔助的過度自信化問題（美國、中國都有此類問題）。
雖然在特斯拉的事故之后，人們會對這些駕駛輔助功能有所警惕，但依然不夠，那么對于可以在部分場景進行自動駕駛的L3，IIHS相信駕駛員會認為自動化更可靠，而降低警惕，當駕駛員處于疲勞、走神的情況下，如果系統(tǒng)此時要求駕駛員接管退出自動駕駛狀態(tài)的車輛，那么結果將難以預料。
美國的汽車媒體就曾經(jīng)做過一個對比測試，在2018年的時候，他們找來了當時業(yè)界駕駛輔助功能表現(xiàn)最好的兩個品牌，特斯拉和凱迪拉克，制作了一期“Tesla Autopilot vs. Cadillac Super Cruise”的視頻。
實際上，L3從理論上講，能保證安全性還有一個重要的因素，那就是互聯(lián)車輛技術。這里的車輛互聯(lián)包括車與車互聯(lián)，車與路互聯(lián)，這是L3相關功能進行時在安全方面的重要保障。比如說車和車通信，在高速公路上，前車因為路面上的障礙物突然剎車，那么這個信息就可以傳遞到后車，或者向其他車道的駕駛員進行報警，那么所有車輛都能得到前車的信息，并可以較早的判斷是否需要制動，防止連環(huán)追尾。
這些技術可以彌補上文提出的L2中存在的缺陷，但很遺憾，目前道路信息化建設并無法做到這一步，因此從這方面講，L3依然很難實現(xiàn)。
編輯總結：奧迪放棄了L3？從最新情況看來并非如此，實際上奧迪依然會進行自動駕駛技術的研究，不過總體上升到集團層面，由大眾集團進行操作，當然，采用這種方式是L3研發(fā)遇到了瓶頸還是大眾集團想更好的統(tǒng)籌全局，我們還不得而知，但從目前的情況看，L3之路可能不會那么順暢。這里包括L2的研發(fā)沒有達到預期，也包括信息道路建設的不足。但技術一直在進步，當L2變得安全可靠之時，更高層級的自動駕駛技術必然順勢而來。（汽車之家 圖/文 冷曉陽）
收藏
+1
贊
+1
踩
推薦閱讀
最新文章
加載中
好評理由：
差評理由：