[汽車之家 新鮮技術(shù)解讀]  汽車作為第二次工業(yè)革命的重要成果，在過去100年的時間里一直不斷通過提升機械制造能力，來展示著自己的技術(shù)魅力。同樣作為機械化產(chǎn)品長久以來的代表，車企深知硬技術(shù)才是第一生產(chǎn)力。所以即便在十年前，所有人似乎都沒有的意識到，汽車這樣一個如此“硬核”的產(chǎn)品，居然會因互聯(lián)網(wǎng)而徹底改變。而這其中，地圖公司作為曾經(jīng)和汽車制造僅有微弱關(guān)系的供應(yīng)商，未來卻將會掐住車企最為關(guān)鍵的兩條命脈。

　　汽車在走向電氣化這條必經(jīng)之路上，電子地圖供應(yīng)商將在兩個角度承擔(dān)著關(guān)鍵的技術(shù)走向。其一就是現(xiàn)在最火爆的自動駕駛，基于高精度地圖、地面基站、虛擬仿真等等，地圖廠商目前承擔(dān)著自動駕駛技術(shù)能否快速進入民用化的關(guān)鍵。就像我們回頭去看作為老牌科技公司的谷歌在進入無人駕駛領(lǐng)域時，依靠著谷歌地圖多年以來積累的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)支持，成為了其敢觸摸“汽車”的根本。

　　而另外一點，則是目前很多人還沒有意識到的。在汽車向新能源發(fā)展的同時，充電設(shè)備搭建以及充電網(wǎng)絡(luò)建設(shè)也將依賴于目前的地圖公司。雖然各國目前都有專注于充電站服務(wù)的技術(shù)公司，但無論是車企還是這些附屬的電樁企業(yè)，如果離開了地圖公司的支持，充電網(wǎng)絡(luò)的實施也將寸步難行。還記得那個因為諾基亞倒閉而被人忘卻的“here”地圖么？即便當(dāng)時它是所有地圖公司中最弱勢的，但如今也被車企以及汽車零部件企業(yè)爭得你死我活，為了什么？還不是因為背后已經(jīng)擁有初具規(guī)模的地圖數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。

　　一代管理大師彼得·德魯克曾說過：“所謂公司的核心競爭力，就是指做別人根本不能做的事，能在逆境中求得生存和發(fā)展，能將市場、客戶的價值與制造商、供應(yīng)商融為一體的特殊能力。”而目前地圖公司在當(dāng)前以至于未來，對于車企而言都將是重中之重的合作伙伴，這其中的利益交換也將創(chuàng)造出億萬級的市場。

● 車企靠地圖，地圖靠數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)在中國

　　在中國這塊熱土上，我們能夠貢獻出任何國家都無法比擬的數(shù)據(jù)量，這也讓中國具備了打造世界上最優(yōu)秀地圖公司的資本。以目前中國領(lǐng)頭的三家互聯(lián)網(wǎng)公司為例，百度地圖、騰訊地圖以及阿里巴巴所掌控的高德地圖，在近兩年的時間里都在快速的向自動駕駛領(lǐng)域邁步。

　　但在數(shù)據(jù)優(yōu)勢支持下，中國互聯(lián)網(wǎng)公司在中國龐大的人口基數(shù)以及消費市場的背后，擁有更多的容錯率和試錯機會，雖然相比谷歌以及世界一線車企，中國進入自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域稍晚了幾年，但目前來看我們已經(jīng)占據(jù)了不小的市場技術(shù)份額。

『2017年全球自動駕駛梯隊排名，由左至右排名由低到高』

　　當(dāng)然車企比我們更加清楚在自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域與數(shù)據(jù)公司合作的重要性，向上圖中，寶馬與英特爾和FCA集團的三者聯(lián)盟（英特爾擁有here地圖15%的股份），以及百度與北汽的聯(lián)盟，都借助彼此的優(yōu)勢共同擠進了排名的第二梯隊，而這種聯(lián)盟形式在接下來的時間里會成為常態(tài)，手握數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司將成為車企們爭奪的伙伴。

『左側(cè)以谷歌為首的OAA自動駕駛聯(lián)盟，右側(cè)以百度Apollo為首的自動駕駛聯(lián)盟』

● 自動駕駛技術(shù)會如何依賴地圖公司？

　　數(shù)據(jù)優(yōu)勢之外，地圖公司目前在自動駕駛領(lǐng)域最核心的技術(shù)手段就是“高精度地圖”。很多剛剛接觸到自動駕駛技術(shù)的人，會認(rèn)為“高精度地圖”就是“高分辨地圖”，可實際上，“高精度地圖”可以算是專門服務(wù)于自動駕駛的地圖模塊，雖然源于傳統(tǒng)地圖，但在技術(shù)層面要更加的深邃，而“高精度”的叫法只是便于理解，真正在自動駕駛眼中，“高精度地圖”應(yīng)該被叫做“高可信度地圖”。

『各品牌自動駕駛計劃實現(xiàn)時間點及對應(yīng)自動駕駛等級』

　　在“高精準(zhǔn)地圖”中，囊括了多維度的復(fù)雜信息鏈，我們可以把高精準(zhǔn)地圖比喻為一個“仿4D”建模的圖像，除了要為自動駕駛提供靜態(tài)的“3D”精準(zhǔn)圖像顯示外，還要加入移動物體、道路屬性、動態(tài)環(huán)境以及定位圖層等更復(fù)雜的信息，從而形成一種“4D”關(guān)系。而這些技術(shù)架構(gòu)對于車企而言，想要介入只能依靠和地圖公司的合作。

　　當(dāng)然，高精準(zhǔn)地圖架構(gòu)實現(xiàn)只是環(huán)節(jié)中的一部分，畢竟還要涉及到圖像采集以及數(shù)據(jù)分析等其他手段，地圖公司同樣也要依賴這些附屬產(chǎn)業(yè)公司。但作為高精準(zhǔn)地圖技術(shù)的最終呈顯者，目前車企要直面合作的仍然是地圖數(shù)據(jù)公司。

　　 小結(jié)：我們只是想聲明地圖公司未來在自動駕駛領(lǐng)域角色的重要性，就像我們在上圖中看到的邏輯，自動駕駛本身是復(fù)雜且多元化的技術(shù)領(lǐng)域，它將集合目前全部的科技力量才能夠最終實現(xiàn)。而車企越早的與地圖數(shù)據(jù)公司開展合作，就能夠越早的投入到虛擬測試以及高精準(zhǔn)地圖的定制化中，在最終量產(chǎn)車?yán)锏恼Q生前，如何能找到默契的伙伴就是前提。

　　總而言之，集合各種設(shè)備實現(xiàn)高級別自動駕駛在技術(shù)層面并非難以實現(xiàn)，而是如何在反復(fù)的測試后能夠真正的完成量產(chǎn)才是關(guān)鍵。地圖數(shù)據(jù)公司目前能夠提供的虛擬仿真測試環(huán)境，同樣也是幫助技術(shù)實現(xiàn)也是決定性的。

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