[汽車之家 先驅者]  時間來到2006年，比爾蓋茨發(fā)表了一篇名為《A Robot in every home》的文章，這篇文章里詳細的描繪了機器人在未來的應用場景，包括拆彈機器人、機械臂以及無人車。14年后當我們再次翻看這篇文章時，你會發(fā)現(xiàn)文章中的場景已實現(xiàn)了很多，其中無人車這個概念最為活躍，公眾對它的討論和關注也最多。而它之所以會帶來如此大的討論，是因為自動駕駛帶來的影響是空前的。自動駕駛從來不是一個單一技術，而是多種不同技術的集合，同時也是人工智能的一個重要分支，可以說誰掌握了自動駕駛，誰就在未來的工業(yè)革命中掌握主動權，因此世界各國國家都在默默積攢力量，甚至已經(jīng)開始了腥風血雨般的拼殺。

　　為了能讓廣大之家的網(wǎng)友更深入的了解自動駕駛領域，我們開啟了《先驅者》這個系列選題，我們將對話不同領域的頭部公司（中國品牌），通過對這些頭部公司的研究初衷、研發(fā)過程、研發(fā)現(xiàn)狀以及未來方向進行全面的報道，讓汽車之家的網(wǎng)友了解到自動駕駛這一領域在國內、世界上到底處于一個怎樣的狀態(tài)，我們是否有能力在自動駕駛上做到技術自信，中國是否會在這個領域受制于人，最終讓大家了解中國在自動駕駛領域的優(yōu)勢和不足，也希望能影響更多人去認識這個行業(yè)。

○壹：自動駕駛前夜

　　自動駕駛已經(jīng)駛入了發(fā)展的快速路，在拉開自動駕駛的大幕之前，我們有必要追根溯源從根本上了解自動駕駛或者說無人車誕生的歷史背景。

　　自動駕駛的歷史還是要從美國說起�，F(xiàn)代信息技術最早始于20世紀60年代，這是一個社會大變革的時代，二戰(zhàn)的陰云剛剛退去，得益于20世紀美國建立的制度性框架，政府可以從政策方面大規(guī)模地吸引到專業(yè)領域的專家，因此美國在科學和工程領域積累了豐富的人力資源。

　　現(xiàn)代信息技術不再是一個神秘的“東西”，它開始真正的來到大眾的周圍，這也是現(xiàn)代信息技術發(fā)展的第二階段。

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)人口的暴增，信息技術的發(fā)展來到了第五階段。這也是目前我們正在經(jīng)歷的階段，目前互聯(lián)網(wǎng)的普及率已經(jīng)達到了六成，僅我國的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民就高達8.29億，互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民暴增的背后是個人移動設備的普及，我們已經(jīng)慢慢完成從個人電腦連接互聯(lián)網(wǎng)到個人移動便攜移動設備連接互聯(lián)網(wǎng)的轉變。

　　人們迅速接受了互聯(lián)網(wǎng)科技對生活和經(jīng)濟模式的改變�？梢哉f，現(xiàn)代信息技術發(fā)展的第五階段極大地改變了我們對互聯(lián)網(wǎng)的需求和獲取方式。

　　自動駕駛的出現(xiàn)會開啟一個新的階段，因為自動駕駛并不是一個單一的技術，而是大量高端技術的合集，因此也會帶來巨大變革，根據(jù)官方預測，僅汽車行業(yè)的數(shù)字化轉變就可以產生670億美元的價值，而帶來的社會效益能達到3-4萬億美元。

　　自動駕駛將會給整個社會，汽車工業(yè)帶來巨大的變革和空前的影響，目前我們頭痛的交通擁擠、高速公路事故頻發(fā)、停車困難、空氣污染等問題都會在自動駕駛到來之際得到顛覆性改善。

○貳：自動駕駛的演變

　　 如果說現(xiàn)代信息技術的發(fā)展間接地推動了自動駕駛的發(fā)展，那么不同國家的政策以及地緣環(huán)境、技術積累則直接導致了現(xiàn)代自動駕駛格局的形成。

　　人類的想象力總是那么天馬行空，早在1925年，美國的發(fā)明家Francis Houdina就曾提出過自動駕駛的汽車的想法。

　　但是上面的這些都是一些思路或者不成熟的試驗品，目前自動駕駛領域比較公認的自動駕駛起源實際上來自一個名為DARPA的無人駕駛挑戰(zhàn)賽。

　　比賽的完成條件看起來并不不苛刻，只要能在莫哈維沙漠行駛142英里即可，但前幾屆的情況是：沒有一個挑戰(zhàn)者能完成這個比賽。

　　同時這場比賽還間接推動了很多公司的成長。激光雷達領域的大佬Velodyne就是其中一個。Velodyne最早在1983年成立，成立之初是一家音頻設備生產商，Hall先生是這家公司的CEO。

　　 總的來說，無人車或者說自動駕駛在2000年之后的10年里是十分不成熟的，所以在2000-2010年這個時間段，想要發(fā)展自動駕駛的難度是很大的，而且從商業(yè)界和投資界的角度來看，當時的自動駕駛似乎還如同海市蜃樓，商人們往往在聊科幻片時才會想到無人車或者自動駕駛。

　　人們開始意識到，人工智能或者更進一步，自動駕駛或者無人車并不是100年后的未來產物，或許它的到來比我們想象中的更快。

　　除了社會因素，各行各業(yè)的推動也是背后不容忽視的力量，比如通用汽車在2016年收購了Cruise，同時還對Lyft進行了5億美元投資來支持自動駕駛的研發(fā)，除此之外，谷歌在當年將自動駕駛汽車項目進行了獨立，成立了大名鼎鼎的Waymo，這一切從某些意義上講讓2016年成為自動駕駛的元年。