[汽車之家 新鮮技術(shù)解讀]  CES，作為全球最大的電子消費展會，每到年初，所有科技迷都會把目光聚焦到這里，重量級可以算的上是科技圈里的“維秘”了。

　　近幾年的時間里，汽車正在作為科技領(lǐng)域的一顆灼熱的新星，快速占領(lǐng)著話題焦點，在今年的CES展會中，汽車相關(guān)的新技術(shù)發(fā)布，占據(jù)超過了展會50%的內(nèi)容份額。同時，汽車與科技企業(yè)，兩個曾經(jīng)的平行行業(yè)在CES的舞臺上交換著身份，這背后只因大家有了共同的目標(biāo)，就是要把握住即將爆發(fā)的智能汽車市場。今天，我們希望結(jié)合這次CES展會中的重要事件，和大家聊一聊，面對未來，汽車與科技企業(yè)是如何結(jié)合在一起的。

　　智能化和電氣化是目前汽車在科技領(lǐng)域最核心的關(guān)鍵詞，也將是互聯(lián)網(wǎng)與智能手機之后，當(dāng)代人類將見證到的第三大技術(shù)革命。在2017年Strategy Analytics（全球知名信息技術(shù)公司）的研究報告中，這家公司預(yù)測了未來智能汽車即將創(chuàng)造的市場價值評估：由新能源以及自動駕駛等新興技術(shù)的引導(dǎo)下，汽車市場將2050年之前實現(xiàn)7萬億美元的巨大經(jīng)濟體，當(dāng)前的汽車產(chǎn)品，正在快速地向下一個爆發(fā)性市場邁步。

　　七萬億美金意味著什么，意味著沒有任何一個企業(yè)敢對此掉以輕心。在相同的機遇下，所有的科技以及汽車企業(yè)在同一時間站在了同一起跑線上。曾經(jīng)在市值層面趾高氣昂的傳統(tǒng)車企，在這一刻不得不想盡辦法與科技廠商拉近關(guān)系。因為放眼智能汽車時代，幾乎是一個完全脫離了傳統(tǒng)汽研技術(shù)的新維度，高性能計算、人工智能AI、數(shù)據(jù)分析以及儲存，在這個領(lǐng)域，車企都在深刻的意識到自身沒有任何的優(yōu)勢。

● 自動駕駛讓兩個平行行業(yè)發(fā)生碰撞

　　自動駕駛，做為汽車智能化發(fā)展的核心技術(shù)，在經(jīng)過幾年來的磨合后，概念越發(fā)清晰。最早，幾乎所有人都認為，在這件事上車企仍然會是主導(dǎo)地位�？陕�慢發(fā)現(xiàn)，在傳統(tǒng)制造行業(yè)“肉大身沉”的汽車品牌們，并不能在自動駕駛這個以軟件技術(shù)為核心的領(lǐng)域繼續(xù)邁步向前，車企更是逐漸意識到，新的技術(shù)市場已經(jīng)不能在依靠“閉門造車，自主研發(fā)”的老手段取勝。尋找?guī)褪郑�謀求合作，已經(jīng)是唯一出路。

　　同樣，對于傳統(tǒng)科技企業(yè)來講，自動駕駛目前擁有著超前的關(guān)注指數(shù)，也是與我們最近的顛覆性技術(shù)之一。在今年的CES展會上，自動駕駛的關(guān)注度已經(jīng)超過了無人機以及增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實等前沿科技。所以，這些從未涉及過重工業(yè)的科技公司們，也在想盡辦法躋身到汽車領(lǐng)域，在這個巨大的潛力市場中占據(jù)一席之地。

　　而自動駕駛，成為了兩個謀求新生路的行業(yè)決定性的技術(shù)點。

　　此次CES展會上，幾乎所有的汽車技術(shù)內(nèi)容都涉及到了自動駕駛，或者說，一些新技術(shù)的出現(xiàn)，完全是因為要迎合接下來即將爆發(fā)的自動駕駛市場。而一直在我們腦海中充滿“空想”和概念化的自動駕駛技術(shù)，在2018年將進入到一個重要的時間節(jié)點，兩個行業(yè)首批抱團的企業(yè)正在這項技術(shù)落地量產(chǎn)，在磨合多年后，終于要結(jié)出果實了。

● 兩個領(lǐng)域的技術(shù)互補：想蒸飯，要先有鍋

　　本屆CES上，曾作為全球圖形處理技術(shù)最具影響力的顯卡廠商英偉達（NVIDIA），在發(fā)布會正式開始前，已經(jīng)提前將靠前的座位都留給了汽車合作伙伴，意圖可以說非常的明顯了。

　　臺上，英偉達的掌舵人“黃教主”（黃仁勛）在簡短的將自家傳統(tǒng)產(chǎn)品業(yè)務(wù)介紹完畢后，終于迫不及待的宣布：具備L5級別自動駕駛計算能力的英偉達Drive Pegasus AI平臺發(fā)布，這套平臺中擁有有史以來最復(fù)雜且運算量最大的系統(tǒng)級芯片（SoC）：NVIDIA DRIVE Xavier，并且將在2018年第一季度開始供貨。

　　英偉達用這款“核彈”級別的產(chǎn)品，不但給本屆CES做了個開門紅，也讓自己在游戲及圖形技術(shù)芯片開發(fā)商的身份上，增加了“自動駕駛芯片開發(fā)者”的新標(biāo)簽。黃教主在發(fā)布會上談到，目前英偉達在汽車領(lǐng)域已經(jīng)結(jié)盟了橫跨八個領(lǐng)域的合作伙伴，并且已經(jīng)有25家公司在借助英偉達的技術(shù)來開發(fā)全自動駕駛汽車。

　　說白了，自動駕駛歸根結(jié)底是一件關(guān)于“數(shù)據(jù)計算”的事，就像蒸飯需要一口鍋一樣，所有技術(shù)算法的前提，都要基于一塊足夠強大的處理器。而當(dāng)自動駕駛的級別每提升一級，數(shù)據(jù)計算量都將成幾何倍數(shù)的增加，在技術(shù)市場還沒有一個能夠完全支撐這些需求的芯片之前，任何的算法都是空談。因為如果連鍋都沒有，何談?wù)麸埬兀慷�這次英偉達的NVIDIA DRIVE Xavier的發(fā)布，則是為所有想在自動駕駛領(lǐng)域扎根的企業(yè)們，提供一口結(jié)結(jié)實實的“鑄鐵鍋”。

　　可“造鍋”不是一件簡單的事，很多涉足自動駕駛的企業(yè)在早期就明白這個道理。這也導(dǎo)致自動駕駛在很長的一段時間里都停留在空談“算法”的“口嗨”階段，而能否真正實現(xiàn)L5級別的完全自動駕駛狀態(tài)，終端芯片技術(shù)的好與壞，至少要占3成的因素。而在芯片研發(fā)這個領(lǐng)域，這對于傳統(tǒng)車企而言是有力也使不出的。

　　而在科技企業(yè)這一端，芯片技術(shù)供應(yīng)商如英特爾、英偉達和高通，從幾年前開始就針對自動駕駛方面的開發(fā)上架起了擂臺。例如英偉達在2014年為奧迪提供的Tegra K1芯片，就已經(jīng)具備一定的初級自動駕駛計算能力。

　　可在自動駕駛芯片的構(gòu)思初期，很多企業(yè)都基于傳統(tǒng)PC設(shè)備以及手機的研發(fā)經(jīng)驗在做嘗試，例如打造像CPU（處理器）+GPU（圖形處理）+FPGA（編程器件）的自動駕駛計算平臺，這樣的模式在算法測試初期的確有效。但之后大家都發(fā)現(xiàn)，每輛自動駕駛測試車都要背著一套體積龐大的“計算機”，這對于終極形態(tài)的自動駕駛汽車來講肯定是不現(xiàn)實的。

　　計算能力、體積、功耗，在手機芯片已經(jīng)將這些角度做到極致的當(dāng)前，自動駕駛對這幾個方面有著更加苛刻的要求。單單在計算能力這一項上，大概要超過手機兩個數(shù)量級（100倍），數(shù)據(jù)生成速度方面則要超過四個數(shù)量級（10000倍）。所以，在自動駕駛芯片研發(fā)這個全新領(lǐng)域，仍然有極多的技術(shù)挑戰(zhàn)，這也是為何此次英偉達在發(fā)布產(chǎn)品時能夠如此的興奮。對于自動駕駛領(lǐng)域而言，只需要兩顆NVIDIA DRIVE Xavier芯片，就可以滿足L5級別的自動駕駛計算需求，這意味著很多已經(jīng)儲備好的算法技術(shù)終于可以實施了。

　　由此，在此次CES上，百度發(fā)布的Apollo2.0自動駕駛技術(shù)，以及采埃孚的ProAI自動中央控制器，兩項技術(shù)的源頭，都依托于NVIDIA DRIVE Xavie芯片，并且由三者組合而成的落地技術(shù)，將由奇瑞等企業(yè)來買單。奇瑞在此次CES上發(fā)布的具有L3級別的自動駕駛原型車，是基于艾瑞澤5車型改造，并將在2020年實現(xiàn)車型的量產(chǎn)。

　　先把鍋造出來，煮飯似乎就變成了一件順理成章的事。當(dāng)自動駕駛先把最源頭的技術(shù)問題解決，下游的配套技術(shù)就變成了按部就班的事情。而車企與科技企業(yè)的結(jié)合方式也由此變的更加明朗，雙方以不同的身份，形成了自動駕駛技術(shù)的下潛邏輯。

　　這套自動駕駛技術(shù)下潛邏輯單純的事為了讓我們便于理解，順序并非決定性的，層級之間也都存在一定的重合性，尤其在軟硬件算法開發(fā)上，不同的企業(yè)在這個重合領(lǐng)域的合作上需要有很高的默契，當(dāng)然除非一家企業(yè)想同時包攬軟硬算法的同步開發(fā)，但從整個技術(shù)構(gòu)架上看，至少目前來講是很難的。

　　當(dāng)明白了這套自動駕駛技術(shù)的合作邏輯后，你自然也就很清楚兩個行業(yè)的企業(yè)們都在扮演著什么樣的角色。而此次CES上發(fā)布的多數(shù)汽車技術(shù)內(nèi)容，也幾乎都是是源自這套合作邏輯，每個品牌在這份邏輯順序中，從各自的領(lǐng)域為自動駕駛輸出著自己的價值。