[汽車之家 新鮮技術(shù)解讀]  談及近幾天國(guó)際上被討論最多的新聞，無(wú)疑是一臺(tái)叫做“阿法狗”（AlphaGo）的電腦與韓國(guó)圍棋九段天王李世石的人機(jī)之戰(zhàn)。從開(kāi)戰(zhàn)前韓國(guó)棋王的信心滿滿，到局中渴求一勝的轉(zhuǎn)變，令人類真正意識(shí)到電腦超過(guò)人腦的一天還是到來(lái)了。不過(guò)，仍舊有人會(huì)講，圍棋盤上的輸贏似乎距離普通人的生活還有些遙遠(yuǎn)�，F(xiàn)在，我要告訴您，這個(gè)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，首先就會(huì)影響到我們的交通工具——汽車。

■ 20年后的“華山論劍”

　　20年前的1996年，國(guó)際象棋界的“俄國(guó)沙皇”加里·卡斯帕羅夫坐在一間明亮的棋室，這位人類史上最年輕的國(guó)際象棋大師經(jīng)過(guò)6盤激斗，以4：2的總比分取得了對(duì)陣電腦BLUE的勝利。1年后的1997年，卡斯帕羅夫與經(jīng)過(guò)改進(jìn)的DEEP BLUE對(duì)壘，結(jié)果以2.5∶3.5的比分?jǐn)”薄６嗄昵翱ㄋ古亮_夫的敗北還曾被譽(yù)為惜敗，多年后的今天，再?zèng)]有人懷疑電腦的實(shí)力。隱藏在這背后的，不僅是硬件上的飛躍，更是計(jì)算能力上指數(shù)級(jí)的發(fā)展。

　　簡(jiǎn)單說(shuō)，20年前的BLUE和后續(xù)產(chǎn)品是不斷演算每一步落子后局勢(shì)如何改變，嘗試不同方法，選出一個(gè)最好的結(jié)果，最后落子。現(xiàn)在的阿法狗則是利用策略，同人類一樣“思考”。方寸間、361個(gè)交叉點(diǎn)的圍棋盤上輸贏、得失、人類的惜敗或是電腦的完勝在我們這些旁觀者眼里似乎無(wú)關(guān)痛癢，從BLUE到DEEP BLUE再到“阿法狗”，其實(shí)，這是一個(gè)從搜集信息比對(duì)到主動(dòng)判斷的改變，這更是一個(gè)改變我們生活方式的新時(shí)代開(kāi)啟標(biāo)志。

■ 機(jī)智如“狗”？

　　我們是汽車之家，不是IT之家、科幻之家，所以只有那些看起來(lái)像是電影、白日夢(mèng)中的科技真正聯(lián)系到汽車時(shí)才會(huì)激發(fā)我們的興趣。事實(shí)上，NVIDIA和合作伙伴們已經(jīng)開(kāi)始嘗試用它解決交通問(wèn)題。用到的就是“阿法狗”的判斷、分析、學(xué)習(xí)的能力。

　　細(xì)細(xì)想來(lái)，我們已在駕校完成了交通規(guī)則的學(xué)習(xí)，那么，新手們?yōu)槭裁催�開(kāi)不好車呢？換句話說(shuō)，實(shí)習(xí)是學(xué)什么呢？其實(shí)，新手們學(xué)習(xí)的正是如何應(yīng)對(duì)駕校中沒(méi)有的復(fù)雜交通情況，或者說(shuō)學(xué)習(xí)的是判斷實(shí)際交通環(huán)境中，機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車、人等各類參與者的行為意圖。因?yàn)檫@些復(fù)雜的情況會(huì)很大程度上影響駕車人的判斷。

　　在此前的印象中，電腦都是處于被動(dòng)吸納的角色，因此，我們總是戲謔的說(shuō)“電腦再聰明也只是電腦，它們掌握的一切都是人類預(yù)先灌輸給它們的”。那么，當(dāng)電腦具有學(xué)習(xí)能力時(shí)，情況是否會(huì)發(fā)生改變呢？為此，科研人員開(kāi)始了實(shí)驗(yàn)。

　　同樣是學(xué)習(xí)的過(guò)程，電腦已經(jīng)展現(xiàn)出了超過(guò)人類的學(xué)習(xí)能力，它們不知疲倦，不受興趣的干擾，更可怕的是它們學(xué)習(xí)的速度更快，判斷更準(zhǔn)確。這并不是聳人聽(tīng)聞，6年前的2010年，Google、微軟等公司開(kāi)始進(jìn)行的另一項(xiàng)人機(jī)對(duì)抗實(shí)驗(yàn)，已經(jīng)證明了電腦擁有比人類更強(qiáng)的學(xué)習(xí)、分辨能力。在電腦擁有了比人類更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力后，也就意味著它可以比人類駕駛員更快速的學(xué)習(xí)到真實(shí)世界中行車的情況，這就日后新技術(shù)普及的保障之一。

■ 學(xué)得快又如何？

　　電腦進(jìn)行學(xué)習(xí)的過(guò)程就像是你嬰兒時(shí)期了解這個(gè)陌生的世界一樣，那時(shí)父母不厭其煩的教會(huì)我們說(shuō)話、了解世間萬(wàn)物。在他們傳授我們這是什么的同時(shí)，我們自身也會(huì)嘗試分析，并以此建立判斷事物的標(biāo)準(zhǔn)。

　　舉例來(lái)講，他們教會(huì)我們這個(gè)事物是杯子，在這個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程中，我們就會(huì)對(duì)什么東西是杯子下定義。在此后的漫漫人生路中，我們會(huì)見(jiàn)到各種各樣和當(dāng)年父母教我們時(shí)，造型不一樣的杯子，但最終我們都能準(zhǔn)確判斷這是杯子，這就是分析能力。這種能力是汽車普及新技術(shù)的另一個(gè)保障。

　　那么，前面提到的學(xué)習(xí)能力，這里提到的分析能力放在汽車上有什么用呢？最直觀的體現(xiàn)就是現(xiàn)在裝配在車輛上的某些功能將變得更加智能，例如，有些車輛距離障礙物過(guò)近且駕駛員沒(méi)有反應(yīng)時(shí)，便會(huì)突然實(shí)施制動(dòng)，以確保不發(fā)生碰撞事故，但是這個(gè)制動(dòng)的過(guò)程很突然、不夠舒適。未來(lái)，解決辦法將變得更為多樣，車輛或許可以更早減速、或許可以變更車道躲避危險(xiǎn)，這一切都將更加智能、安全。

■ 說(shuō)了這么多，車將變成什么樣？

　　相信很多人已經(jīng)猜到了，車輛將變得可以具有邏輯思維，可以自動(dòng)駕駛。電腦不再是將路面上發(fā)生的情況同預(yù)先錄入至庫(kù)中的情況比對(duì)后給出答案，而是同人類一樣，實(shí)時(shí)分析出最佳解決辦法，這樣的處理方法實(shí)際上也是“阿法狗”取得勝利的原因。

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■ 說(shuō)得這么好，為什么現(xiàn)在的車沒(méi)普及？

　　10年前，平板電腦的理念已經(jīng)出現(xiàn)，不過(guò)并沒(méi)有得到大規(guī)模的普及，其原因之一便是受制于硬件成本。因此，蕓蕓眾生當(dāng)時(shí)并未體驗(yàn)到如此便利的技術(shù)。前衛(wèi)、實(shí)用的汽車技術(shù)普及同樣面臨著諸多問(wèn)題。

　　除此以外，各類電子系統(tǒng)的搭載令車載電氣系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)愈加沉重，傳統(tǒng)的乘用車12V電壓系統(tǒng)越來(lái)越難以滿足需求。同時(shí)，車企間開(kāi)放各自系統(tǒng)接口時(shí)也存在泄露核心技術(shù)的顧慮。種種障礙減緩了新技術(shù)的普及。

■ 電腦就真的完美無(wú)缺了？

　　雖然答案有些殘酷，但未來(lái)確實(shí)在向著電腦取代人腦發(fā)展，未來(lái)的汽車判斷速度肯定會(huì)更快、準(zhǔn)確率更高。人類是否被取代已經(jīng)不是一個(gè)命題，這只是時(shí)間的早與晚。一些低附加值的工作機(jī)會(huì)將會(huì)由機(jī)器人完成，但這并不意味著我們將失去一切。

　　當(dāng)然，未來(lái)汽車具備了學(xué)習(xí)能力后，人類駕駛員便會(huì)成為它的老師，那么，平時(shí)我們不遵守交通規(guī)則的行為，一時(shí)沖動(dòng)后做出的決定都會(huì)影響到電腦，它會(huì)因此學(xué)壞嗎？此外，在平時(shí)的行車中，除去冷冰冰的規(guī)則外，我們會(huì)被情商左右，做出一些更有人情味的決定，這些正能量汽車又能夠?qū)W會(huì)嗎？

全文總結(jié)：

　　若干年前，有部描寫未來(lái)的小說(shuō)，其中寫到“我發(fā)明的機(jī)器人明明可以通過(guò)圖靈測(cè)試，結(jié)果它并未通過(guò)”�，F(xiàn)在，這一切變成了可能。此時(shí)，再懷揣著陰謀論討論“人類是否會(huì)被電腦取代”就是目光短淺了。

　　曾幾何時(shí)，我們一直引以為傲的學(xué)習(xí)能力、邏輯判斷能力正在被電腦所掌握。也正是因?yàn)橛辛诉@樣的能力，駕車這樣復(fù)雜的工作交給電腦完成變得并非天方夜譚。隨著時(shí)間的不斷流逝，思維方式比“阿法狗”更復(fù)雜的汽車定會(huì)出現(xiàn)，您愿意乘著它們走向明天嗎？（文/圖 汽車之家 唐朝）

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　　克服“阻礙”中前進(jìn) 淺析自動(dòng)駕駛技術(shù)
　　http://m.bjhplwc.com/tech/201504/866571.html