[汽車之家 新鮮技術(shù)解讀]  談及近幾天國際上被討論最多的新聞，無疑是一臺叫做“阿法狗”（AlphaGo）的電腦與韓國圍棋九段天王李世石的人機之戰(zhàn)。從開戰(zhàn)前韓國棋王的信心滿滿，到局中渴求一勝的轉(zhuǎn)變，令人類真正意識到電腦超過人腦的一天還是到來了。不過，仍舊有人會講，圍棋盤上的輸贏似乎距離普通人的生活還有些遙遠。現(xiàn)在，我要告訴您，這個時代已經(jīng)到來，首先就會影響到我們的交通工具——汽車。

■ 20年后的“華山論劍”

　　20年前的1996年，國際象棋界的“俄國沙皇”加里·卡斯帕羅夫坐在一間明亮的棋室，這位人類史上最年輕的國際象棋大師經(jīng)過6盤激斗，以4：2的總比分取得了對陣電腦BLUE的勝利。1年后的1997年，卡斯帕羅夫與經(jīng)過改進的DEEP BLUE對壘，結(jié)果以2.5∶3.5的比分敗北。多年前卡斯帕羅夫的敗北還曾被譽為惜敗，多年后的今天，再沒有人懷疑電腦的實力。隱藏在這背后的，不僅是硬件上的飛躍，更是計算能力上指數(shù)級的發(fā)展。

　　簡單說，20年前的BLUE和后續(xù)產(chǎn)品是不斷演算每一步落子后局勢如何改變，嘗試不同方法，選出一個最好的結(jié)果，最后落子�，F(xiàn)在的阿法狗則是利用策略，同人類一樣“思考”。方寸間、361個交叉點的圍棋盤上輸贏、得失、人類的惜敗或是電腦的完勝在我們這些旁觀者眼里似乎無關(guān)痛癢，從BLUE到DEEP BLUE再到“阿法狗”，其實，這是一個從搜集信息比對到主動判斷的改變，這更是一個改變我們生活方式的新時代開啟標(biāo)志。

■ 機智如“狗”？

　　我們是汽車之家，不是IT之家、科幻之家，所以只有那些看起來像是電影、白日夢中的科技真正聯(lián)系到汽車時才會激發(fā)我們的興趣。事實上，NVIDIA和合作伙伴們已經(jīng)開始嘗試用它解決交通問題。用到的就是“阿法狗”的判斷、分析、學(xué)習(xí)的能力。

　　細細想來，我們已在駕校完成了交通規(guī)則的學(xué)習(xí)，那么，新手們?yōu)槭裁催�開不好車呢？換句話說，實習(xí)是學(xué)什么呢？其實，新手們學(xué)習(xí)的正是如何應(yīng)對駕校中沒有的復(fù)雜交通情況，或者說學(xué)習(xí)的是判斷實際交通環(huán)境中，機動車、非機動車、人等各類參與者的行為意圖。因為這些復(fù)雜的情況會很大程度上影響駕車人的判斷。

　　在此前的印象中，電腦都是處于被動吸納的角色，因此，我們總是戲謔的說“電腦再聰明也只是電腦，它們掌握的一切都是人類預(yù)先灌輸給它們的”。那么，當(dāng)電腦具有學(xué)習(xí)能力時，情況是否會發(fā)生改變呢？為此，科研人員開始了實驗。

　　同樣是學(xué)習(xí)的過程，電腦已經(jīng)展現(xiàn)出了超過人類的學(xué)習(xí)能力，它們不知疲倦，不受興趣的干擾，更可怕的是它們學(xué)習(xí)的速度更快，判斷更準確。這并不是聳人聽聞，6年前的2010年，Google、微軟等公司開始進行的另一項人機對抗實驗，已經(jīng)證明了電腦擁有比人類更強的學(xué)習(xí)、分辨能力。在電腦擁有了比人類更強的學(xué)習(xí)能力后，也就意味著它可以比人類駕駛員更快速的學(xué)習(xí)到真實世界中行車的情況，這就日后新技術(shù)普及的保障之一。

■ 學(xué)得快又如何？

　　電腦進行學(xué)習(xí)的過程就像是你嬰兒時期了解這個陌生的世界一樣，那時父母不厭其煩的教會我們說話、了解世間萬物。在他們傳授我們這是什么的同時，我們自身也會嘗試分析，并以此建立判斷事物的標(biāo)準。

　　舉例來講，他們教會我們這個事物是杯子，在這個學(xué)習(xí)的過程中，我們就會對什么東西是杯子下定義。在此后的漫漫人生路中，我們會見到各種各樣和當(dāng)年父母教我們時，造型不一樣的杯子，但最終我們都能準確判斷這是杯子，這就是分析能力。這種能力是汽車普及新技術(shù)的另一個保障。

　　那么，前面提到的學(xué)習(xí)能力，這里提到的分析能力放在汽車上有什么用呢？最直觀的體現(xiàn)就是現(xiàn)在裝配在車輛上的某些功能將變得更加智能，例如，有些車輛距離障礙物過近且駕駛員沒有反應(yīng)時，便會突然實施制動，以確保不發(fā)生碰撞事故，但是這個制動的過程很突然、不夠舒適。未來，解決辦法將變得更為多樣，車輛或許可以更早減速、或許可以變更車道躲避危險，這一切都將更加智能、安全。

■ 說了這么多，車將變成什么樣？

　　相信很多人已經(jīng)猜到了，車輛將變得可以具有邏輯思維，可以自動駕駛。電腦不再是將路面上發(fā)生的情況同預(yù)先錄入至庫中的情況比對后給出答案，而是同人類一樣，實時分析出最佳解決辦法，這樣的處理方法實際上也是“阿法狗”取得勝利的原因。

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■ 說得這么好，為什么現(xiàn)在的車沒普及？

　　10年前，平板電腦的理念已經(jīng)出現(xiàn)，不過并沒有得到大規(guī)模的普及，其原因之一便是受制于硬件成本。因此，蕓蕓眾生當(dāng)時并未體驗到如此便利的技術(shù)。前衛(wèi)、實用的汽車技術(shù)普及同樣面臨著諸多問題。

　　除此以外，各類電子系統(tǒng)的搭載令車載電氣系統(tǒng)的負擔(dān)愈加沉重，傳統(tǒng)的乘用車12V電壓系統(tǒng)越來越難以滿足需求。同時，車企間開放各自系統(tǒng)接口時也存在泄露核心技術(shù)的顧慮。種種障礙減緩了新技術(shù)的普及。

■ 電腦就真的完美無缺了？

　　雖然答案有些殘酷，但未來確實在向著電腦取代人腦發(fā)展，未來的汽車判斷速度肯定會更快、準確率更高。人類是否被取代已經(jīng)不是一個命題，這只是時間的早與晚。一些低附加值的工作機會將會由機器人完成，但這并不意味著我們將失去一切。

　　當(dāng)然，未來汽車具備了學(xué)習(xí)能力后，人類駕駛員便會成為它的老師，那么，平時我們不遵守交通規(guī)則的行為，一時沖動后做出的決定都會影響到電腦，它會因此學(xué)壞嗎？此外，在平時的行車中，除去冷冰冰的規(guī)則外，我們會被情商左右，做出一些更有人情味的決定，這些正能量汽車又能夠?qū)W會嗎？

全文總結(jié)：

　　若干年前，有部描寫未來的小說，其中寫到“我發(fā)明的機器人明明可以通過圖靈測試，結(jié)果它并未通過”�，F(xiàn)在，這一切變成了可能。此時，再懷揣著陰謀論討論“人類是否會被電腦取代”就是目光短淺了。

　　曾幾何時，我們一直引以為傲的學(xué)習(xí)能力、邏輯判斷能力正在被電腦所掌握。也正是因為有了這樣的能力，駕車這樣復(fù)雜的工作交給電腦完成變得并非天方夜譚。隨著時間的不斷流逝，思維方式比“阿法狗”更復(fù)雜的汽車定會出現(xiàn)，您愿意乘著它們走向明天嗎？（文/圖 汽車之家 唐朝）

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　　http://m.bjhplwc.com/tech/201504/866571.html