一周搞定100輛 給公交車加夜班的機器人
[汽車之家 輪胎解讀] 還記得賽車總動員里面的汽車人物都叫什么嗎？反正你能說出5個人物，就比我強，不過除了明星人物外，還有一些配角小人物可能不太引人注意，你還記得閃電麥昆在比賽中途回到維修站的時候有一個默默為它換輪胎的小精靈嗎？它的名字叫：Guido。然而我在上周的Movin'On峰會上，見到了一個真實版的Guido。
它真的是一個傳統(tǒng)思維的機器人！
現(xiàn)在的AI領域 其實范圍挺廣的，我經常這樣想，未來可能出了人體身上的功能不能被代替，沒什么不能被AI化的了，吃飯、睡覺、XX。對于小標題中寫的傳統(tǒng)思維上的機器人，其實就是說它真的可以擬人行動，我們可以把機器人大致分為兩種，一種是想，一種是想+干，思維型就是AlphaGo，在當時的人機大戰(zhàn)中你看不到它實體存在，它靠的是強大的計算能力超級數(shù)據(jù)庫，達到類似于人類思考的效果；而另一種思維不需要太超能，但富有實體形態(tài)，可以解決人類的一些常規(guī)工作，模擬物理操作，所以我們今天講的“車隊小精靈”就是這么一個物理存在的小機器人，也就是大家小時候在科幻題材里看到的那種機器人。
對于所有交通工具來說，私用跟公用的狀態(tài)是有很大差距的，從實用手法到最終的結果，比如損壞率都要更高，特別是公交車這種一車拉很多人的大型交通工具，對于車隊的技術把控要求也是特別高的。每個車隊的車輛都會定期進行檢查、保養(yǎng)、維修、輪胎檢查，一般來說是2-3個月來一輪，而且方法和流程確定無誤的情況下，最終效果還可能會受到最終執(zhí)行人的責任感和執(zhí)行力 的影響，你懂的……
我這次在站臺上發(fā)現(xiàn)的這個小機器人（其實是個模型，實物的體積跟公交車的輪胎高度差不多），可以實現(xiàn)自己掃描輪胎的健康情況，自己行走，自己檢測，這就是AI應用在面對車隊后勤隊伍發(fā)出的挑戰(zhàn)啊。
這個機器人會自己行走，在找到需要檢查的輪胎時會伸出一個手臂對輪胎進行掃描，轉一圈，通過三大類傳感器掃描數(shù)據(jù)：金屬探測器、圖像分析、極光檢測，然后通過這三類探測結果給出一個綜合的報告，現(xiàn)在什么事兒都講究個融合，單兵作戰(zhàn)的不要。另外輪胎精靈這個昵稱是不是很適合它？
功能一：金屬檢測——是否有外傷
這個就不用解釋了，都看過電影里的掃雷吧？在地鐵和機場都走過安檢門吧？就跟那個一個道理，只要有金屬就有反饋。而對于這個輪胎天使來說，這主要是快速直接檢查輪胎中是否有釘子之類的扎在輪胎上了，當然能扎串輪胎的不一定是金屬制品（比如最常見的釘子），所以說這是一個大面上最直接的檢查輪胎是否有外傷的粗查。
功能二：圖像分析——輪胎橡膠塊磨損度
輪胎表面的橡膠塊隨著公里數(shù)的增加，會發(fā)生一些老化或者是磨損的情況，比如橡膠的自然老化會發(fā)生龜裂，裂紋或大或小，在碾壓一些硬物的時候表面的橡膠會發(fā)生裂開或者是脫落，這部分是素材是通過掃面以上的攝像頭采集圖像回收。
在這里我也腦洞一下，公交車的行使路線在所有地面交通工具中算是最穩(wěn)定的類型，所以假設輪胎精靈普及到很多車隊，那么哪條路線的輪胎損壞率高則也側面反映這條道路路面狀態(tài)的風險，這些數(shù)據(jù)也能輔助路政的工作，至少時效性方面是這樣的。
功能三：激光檢測——胎紋深度和偏磨
激光技術的應用就有很多種了，照明、測量、醫(yī)療、機加工等等，其中測量是生活中比較 常見的，比如跟房屋有關的工作人員手里就經常拿著激光測距儀。在這個輪胎精靈上面的激光應用和前者相同，都是用來測量精準的距離，通過測量輪胎橡膠塊的深度來衡量使用情況。
然后上面三類探測到的數(shù)據(jù)會回傳到數(shù)據(jù)庫，經過軟件分析出一個可以轉化成人類看得懂的結果，告訴你：“已經檢查XX輛車，其中哪輛車的那條輪胎現(xiàn)在應該更換了，原因是…………�！�
效率——1周無感檢查100輛公交車
機器人和人哪個更強其實并不是非黑即白的問題，單說工作內容上來說，輪胎檢測機器人 并不能完全代替人類對于輪胎檢測這項工作的所有，舉個簡單的例子，對于正常停放的車輛，輪胎總有一小塊面積是接觸地面的，不挪動車輛這部分是檢測盲區(qū)，所以它存在的意義是一個比較高能 高效的粗篩工作，而且不會額外增加車隊運營的時間成本，因為它可以在夜深人靜所有車輛回歸的時候，自己在那孤獨的忙活。而且和家里的自動吸塵器一樣，自己沒電的時候，可以回到自己的窩給自己蓄能。
從技術層面來說，其實現(xiàn)在很多的新產品都不是所謂的高新科技，畢竟在當今的環(huán)境中，很少能看到有前所未有的什么可以改變人類的基礎科技，多數(shù)的創(chuàng)新都是運用已有基礎科技去組成更適用的產品，上面這個輪胎機器人其實就是基礎技術的一個新組合。而且作為社會工具來說，是否可以普及，或者是否可以活下來，市場環(huán)境也很重要，目前這個項目已經在國內很著名的最強交通試點深圳試水。在未來需要擔心的，就是這些越來越多的自動化應用背后，之前很多的“ 鐵飯碗”也隨之縮水。（文/汽車之家 汪淼）
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