[汽車之家 技術]  要說本周最大的一件事，我想史蒂芬·霍金去世一定是最受人關注的。史蒂芬·霍金先生在物理學方面的成就應該是眾人皆知的，作為著名物理學家與宇宙學家的他，其實對于時下正熱的AI技術也有著自己的一些看法，那么史蒂芬·霍金先生究竟是怎樣看待AI技術的呢？AI技術在汽車上又能做出什么樣的貢獻呢？

　　AI技術，也就是人工智能，你可以將其簡單理解成為具備深度學習和思維邏輯能力的技術。作為21世紀最重要的技術之一，它的好處自然不必多說，當然是借助于其能力，用以代替部分必須用人類才完成的一些事，甚至于還能做很多人類做不了的事。那么AI技術對于汽車的意義又有多大呢？借著本次日內(nèi)瓦車展，我先來給你看看AI技術在汽車方面的應用。

　　我們就拿自然語音識別這一技術來說，現(xiàn)階段而言，這項功能的實現(xiàn)仍舊主要依賴于云端數(shù)據(jù)庫，將你說的話與數(shù)據(jù)庫里的內(nèi)容進行校對，判斷你說的話是在表達什么樣的功能，而后回傳執(zhí)行信號，車輛實現(xiàn)你剛才所說的功能。對于常用語+較為標準的發(fā)音來說，我想這個數(shù)據(jù)庫還是足以應付的，而若對于方言、復雜用語和一些帶有口癖的人來說，現(xiàn)階段的自然語言識別技術仍舊存在短板，因為無論你的云端數(shù)據(jù)庫再全面，更新量再大，你也不可能做到“全局標定”，也就是將世界上每個人說的每句話都存進去。

　　與其讓它“記得多”，不如讓它跟車主“好好學一學”，而這恰恰是AI技術的核心之一——學習能力。只不過這個所謂的學習能力，我們也要分成兩部分去聊：簡單的習慣性記憶學習與真正的理解性學習。前者好比你學語文時候的“背誦全文”，而后者則更像是寫作文的時候能明白什么時候引經(jīng)據(jù)典。

　　有人開車激進，但也有人開車穩(wěn)重，自動變速箱的“學習功能”正是為解決不同人開車的不同習慣而誕生的。它的工作原理并不復雜，在一段時間內(nèi)記錄駕駛者的駕駛風格，而后針對這種風格形成一種較為適應的換擋邏輯。得益于制造工藝的進步，現(xiàn)階段我們買到的新車，其實很多都已經(jīng)沒有所謂的長公里機械磨合期這種情況了，至于說廠家為何還要保留建議磨合里程，其實很多情況下正是為了讓ECU、TCU單元適應駕駛者風格。

　　所以說，像TCU習慣性記憶其實還算不上AI技術，它僅僅能做到記憶功能，而非真正的學習。所謂具備學習功能的AI技術在汽車功能方面的應用前景也是一片大好，就拿最近剛剛亮相日內(nèi)瓦車展的全新奧迪A6來說，本次升級換代的奧迪A6與上一代相比，其顯著變化正是在于全新處理芯片與眾多傳感器的升級，而這一系列硬件進化，都紛紛指向了一項功能：SAE 3級自動駕駛。

　　想要實現(xiàn)自動駕駛，那么AI技術加持便讓一切變得更加簡單。借助于深度學習功能，車輛可以一直偵測道路數(shù)據(jù)，并結合駕駛者用車習慣，逐漸學習并一步步形成更加完備成熟的自動駕駛功能。說得直白一些就是，新車剛買回來就好比是剛畢業(yè)的學生，而AI技術便是這位學生的大腦，在不斷磨練與學習的過程中，一步步形成成熟穩(wěn)健的性格與價值觀，實現(xiàn)更為全面的思想與人格。

　　以上說的兩點是目前基于AI技術已經(jīng)得以實現(xiàn)的兩項功能，但這兩項功能目前大多還集中在高端車型上，未來還有待一步步普及，所以我們回到現(xiàn)實，看看目前那些身邊能夠買到并價格不高的AI概念汽車產(chǎn)品。現(xiàn)階段而言，很多所謂的“AI技術”，其實更像是借助云端服務，依靠巨大數(shù)據(jù)庫的一種習慣性記憶學習技術，本質(zhì)上還是建立在數(shù)據(jù)校對判斷的核心基礎，學習能力也比較有限，并不具備像你我一樣的理解能力和復雜邏輯思維，更沒有自主意識。所以在我看來，現(xiàn)階段的很多AI技術其實離真正的人工智能還差很遠。

　　但由于未來的很多技術都需要借助云端數(shù)據(jù)，連接網(wǎng)絡，這就對車輛電子系統(tǒng)的安全性與可靠性方面提出了更高要求。如果一臺車是處在網(wǎng)絡環(huán)境下的，那么它就有一定可能受到控制，并形成潛在危險。

　　這就要說到我們一開始就提到的那位物理學家了，其實史蒂芬·霍金在近幾年曾多次提到過他對于AI技術未來發(fā)展的擔憂，當然他并不是擔心未來AI技術發(fā)展會遇到阻礙，而恰恰相反，他個人反倒是不希望AI技術發(fā)展得這么快。

　　你也許會覺得霍金和馬斯克的話是危言聳聽，甚至于會懷疑他們是不是科幻電影看多了，但從某種角度上來說，他們對AI技術的擔憂其實也存在一定的可能性。首先，無論是霍金還是馬斯克，兩位都不曾完全否定這項技術，甚至于兩位也從這項技術當中獲益不少（霍金的輪椅和馬斯克的輔助駕駛），他們所要否定的AI技術并非是現(xiàn)階段的AI，而是存在超人類水平和自主意識的AI。

　　這么來看，是不是多少有些“細思極恐”？不過短時間內(nèi)你也不用過多擔心，像AlphaGo這樣的AI，其神經(jīng)網(wǎng)絡搭建與算法建立是極其復雜的工作，目前來看不僅量產(chǎn)無望，其人力物力財力方面的成本也是十分可怕的。

　　也就是說，雖然目前想要量產(chǎn)AlphaGo水平的AI技術還有距離，但這個距離似乎僅存在于算法層面上，從硬件角度來講，目前想讓處理芯片去支持AI技術龐大的運算量已經(jīng)不是什么難題了。換言之，只要算法開發(fā)完成體系并成熟之后，一套可以量產(chǎn)的AI系統(tǒng)也就能和大家見面了，它具備某方面超越人類的能力，但離自我意識形成還有些距離。對于這種可控的AI技術，霍金先生不會拒絕，他擔心的更多是AI技術監(jiān)管方面的問題。

　　目前，各國政府與企業(yè)都看到了AI技術的前景與優(yōu)勢，這就導致無論是政府單位還是企業(yè)，都會將大量精力投入其中，頗有一絲“軍備競賽”的感覺，而這種狀態(tài)，在未來很有可能造成一些不可控的后果。

　　包括霍金和馬斯克在內(nèi)，他們認為若將AI技術全面開放，并不受監(jiān)管完全自由發(fā)展會帶來非�？膳碌暮蠊�，甚至于他們認為如果放任不管，AI終將代替人類。畢竟就目前來看，AI技術的進步速度確實有些太快了，很多人也僅僅看到的是AI技術的優(yōu)勢，但沒什么人注意到技術安全性與監(jiān)管這方面的問題。 

全文總結：

　　借著霍金先生去世，我突然想起他曾經(jīng)對于AI技術的那些看法，隨筆寫下了這篇文章。誠然，AI技術對于未來發(fā)展很多智能科技都有著不可替代的作用，我也很希望有一天能借助AI技術，讓我們的生活更加智能便利。但同樣地，我希望這一切的發(fā)展是受到控制與監(jiān)管的，而非完全自由開發(fā)的狀態(tài)，可能你覺得我說的這些有點駭人聽聞，但它就像汽車網(wǎng)絡一樣，方便了你我的同時，也方便了一些心術不正的人，如何監(jiān)管和控制這些不可想象的后果，我想這才是霍金先生對于AI技術真正的遺愿吧。（文/圖 汽車之家 舒寧）

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