[汽車之家 行業(yè)]  4月18日，第二十屆上海國際汽車工業(yè)展覽會如期舉辦。本屆車展以“擁抱汽車行業(yè)新時(shí)代”為主題方向，眾多車企高管、供應(yīng)鏈企業(yè)代表、咨詢機(jī)構(gòu)專家齊聚一堂，共話汽車行業(yè)新趨勢、新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)。在本屆車展期間，汽車之家與地平線副總裁、軟件平臺產(chǎn)品線總裁余軼南展開了深入交流。

　　余軼南判斷，點(diǎn)到點(diǎn)的導(dǎo)航輔助駕駛在2023年有非常明顯的趨勢，會滲透到所有區(qū)域。衡量自動駕駛有四個(gè)維度，第一個(gè)維度是舒適度，開這個(gè)車是不是舒服；第二個(gè)是通行效率，一輛合格的智駕汽車通行效率不應(yīng)該比人開車低5%—10%，最好能做到比人開車的效率高10%，也就是比人開快10%。高于10%也可能會有問題，說明開得過于激進(jìn)，在正負(fù)10%之間為宜；第三個(gè)是可通行范圍，決定了駕駛的自由度。第四個(gè)是接管率或者說事故率，這是整個(gè)自動駕駛行業(yè)最需要去聚焦的、將來競爭核心的要素。

　　在本屆車展上，地平線正式宣布其基于軟硬結(jié)合自研的智能駕駛專用計(jì)算架構(gòu)BPU，在實(shí)現(xiàn)了三代迭代量產(chǎn)的基礎(chǔ)上，正式進(jìn)化出新一代納什架構(gòu)�；�于BPU第三代貝葉斯架構(gòu)打造的高等級智能駕駛芯片征程5，是全球唯二實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)的大算力智能駕駛芯片。地平線還宣布與比亞迪、采埃孚兩家國際一流企業(yè)基于征程5的全新量產(chǎn)合作進(jìn)展。

『汽車之家與地平線副總裁、軟件平臺產(chǎn)品線總裁余軼南（右）』

以下為對話實(shí)錄，內(nèi)容有所精簡：

　　汽車之家：2023年以NOA為核心的智能駕駛會有哪些變化和挑戰(zhàn)？

　　余軼南：NOA功能是在有導(dǎo)航的模式下，從一個(gè)地點(diǎn)行駛到另一個(gè)地點(diǎn)。之前受限于算法、算力還有系統(tǒng)等等一系列東西，行業(yè)是從最簡單的高速場景下開始落地的，另外還有一個(gè)停車場的場景。2023年開始非常明顯的趨勢，導(dǎo)航輔助駕駛會滲透到所有的區(qū)域。 

　　汽車之家：對高精地圖的依賴性大嗎？

　　余軼南：現(xiàn)在導(dǎo)航地圖本身覆蓋的面積很大。但是高清地圖這方面并不是很好，生產(chǎn)和維護(hù)成本都很高，而且目前沒有跡象說明，這部分成本在可見時(shí)間里，會降到一個(gè)可以接受的狀態(tài)。所以技術(shù)上需要感知本身做的更加強(qiáng)大，不光把道路要素識別的更好，要把道路要素關(guān)聯(lián)關(guān)系識別出來，把導(dǎo)航感知關(guān)聯(lián)在一起，不用依賴于高清地圖，在導(dǎo)航地圖上就可以實(shí)現(xiàn)點(diǎn)到點(diǎn)的自動駕駛。

　　汽車之家：您認(rèn)為智能駕駛普及的難點(diǎn)是什么，如何為用戶提供更高性價(jià)比更值得信任的產(chǎn)品？

　　余軼南：我覺得現(xiàn)在普及的難點(diǎn)還在于性價(jià)比，一方面是現(xiàn)在智駕產(chǎn)品的用戶價(jià)值，尤其是用戶感受到的產(chǎn)品價(jià)值還不夠多。另外一方面，目前整個(gè)產(chǎn)品成本偏高，產(chǎn)品性能提高一個(gè)數(shù)量級，成本下降到今天的三分之一甚至四分之一，我們認(rèn)為整個(gè)行業(yè)的裝配率會有巨大的提升，這也是我們努力實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

　　汽車之家：您剛剛提到價(jià)格的問題，3月份的時(shí)候，整個(gè)汽車行業(yè)有了一場很大的價(jià)格戰(zhàn)，您是如何看待這一現(xiàn)象？

　　余軼南：這場汽車行業(yè)的價(jià)格戰(zhàn)一定會讓所有的玩家、市場的從業(yè)人員重新思考未來的趨勢。這時(shí)候影響最大的首先是車型的規(guī)劃，車型應(yīng)該有什么樣的配置，什么地方成本放多一些，什么地方把成本放少，不管怎么樣這都是去偽存真的。真正用戶喜歡用、愛用、愿意支付成本的產(chǎn)品會脫穎而出。而且，量會向頭部的勢力聚集。短期看，大家是會有巨大的成本壓力；長期看，我覺得整個(gè)行業(yè)會變得更加健康。 

　　汽車之家：您認(rèn)為算力是否與用戶體驗(yàn)成絕對的正比，如何看待車企現(xiàn)在各種堆料？

　　余軼南：堆料就是堆成本，今天是價(jià)格過高價(jià)值過低，性價(jià)比失衡的狀態(tài)。堆料堆算力絕對不等于用戶的價(jià)值，用戶不是買算力——用戶買算力應(yīng)該買服務(wù)器——用戶真正買的還是駕駛的感受，包括了算力、算法、系統(tǒng)成本、開發(fā)成本……很多要素，全部乘起來以后才是最終的用戶價(jià)值。這里面某個(gè)維度單獨(dú)提高沒有太大作用，必須要一起提高，才可能給用戶帶來一個(gè)數(shù)量級甚至兩個(gè)數(shù)量級的價(jià)值增長。

　　汽車之家：您認(rèn)為影響智能駕駛體驗(yàn)的因素有哪些，是否有最核心的量化指標(biāo)可以衡量？

　　余軼南：我們認(rèn)為衡量自動駕駛就四個(gè)維度。第一個(gè)維度是舒適度，開這個(gè)車是不是舒服。第二個(gè)是通行效率，一輛不走的車也是無人的，通行效率是很關(guān)鍵的問題。一輛合格的智駕汽車通行效率不應(yīng)該比人開車低5%—10%，最好能做到比人開車的效率高10%，也就是比人開快10%。高于10%也可能會有問題，說明開的過于激進(jìn)，正負(fù)10之間。第三個(gè)可通行范圍，駕駛的自由度，智能駕駛可用范圍很低的話，這個(gè)東西對我來說價(jià)值不高。最后一個(gè)是接管率或者說事故率，這個(gè)點(diǎn)我覺得是整個(gè)行業(yè)最需要去聚焦的、將來競爭核心的要素。

　　汽車之家：目前征程芯片出貨量和車企合作是怎樣的，地平線如何打動主機(jī)廠讓芯片上車？

　　余軼南：目前我們芯片累計(jì)已經(jīng)300多萬片出貨量，量產(chǎn)的車型超過50，前裝定點(diǎn)累計(jì)120多款車型。這里面征程5的定點(diǎn)車型近20個(gè)，還在持續(xù)的增量。未來還有基于納什架構(gòu)的下一代征程芯片，不同的算力檔次。2022年，我們芯片在標(biāo)配NOA這個(gè)市場賽道上面已經(jīng)達(dá)到49%的市占率，第二名是45%，第三名百分之二點(diǎn)幾，所以你會發(fā)現(xiàn)這個(gè)市場頭部效應(yīng)特別強(qiáng)。

　　我們打動客戶，第一個(gè)原因是產(chǎn)品本身。我們產(chǎn)品性能、質(zhì)量、可靠性都足夠好。芯片上車，安全非常重要，包括網(wǎng)絡(luò)安全、質(zhì)量方面，我們拿到了 AEC-100、ISO26262、ISO 21434等等一系列的汽車芯片軟件相關(guān)的證書，我們基本上拿全了。

　　除此之外，地平線還是一家非常懂算法的芯片公司，所以我們不僅給予客戶優(yōu)質(zhì)的芯片，我們還幫助客戶找到最適合他們的算法，支持客戶研發(fā)自己的算法，過程中我們提供最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和保障。打動客戶不是單一要素，還有其他的要素，綜合起來是今天地平線獲得主機(jī)廠認(rèn)可的核心要素。 

　　汽車之家：不同品牌車企合作模式是什么樣的，我們地平線支持主機(jī)廠，還是主機(jī)廠會聽我們多一點(diǎn)，誰的話語權(quán)會重一點(diǎn)？

　　余軼南：大部分是共同討論的。我們今天面對的是全新的技術(shù)，全新的功能和產(chǎn)品，全新的市場需求。用戶也好，主機(jī)廠也好，地平線也好，沒有任何一個(gè)對未來有絕對的話語權(quán)。它是高速變化的過程，大家在這個(gè)階段更多的是共存，我們一起去討論，然后技術(shù)分析層面，在成本方面，各方面找到最適合的。我們這方面花了很多資源幫助主機(jī)廠分析。

　　汽車之家：設(shè)計(jì)這一套東西的話，需要很多數(shù)據(jù)做支持，我們跟品牌方的合作會遇到數(shù)據(jù)相關(guān)的問題嗎，比如說數(shù)據(jù)的隱私性，這些數(shù)據(jù)能否主機(jī)廠提供給我們，或者我們數(shù)據(jù)能否分享給車企，會遇到這些問題嗎？

　　余軼南：隱私問題，國家已經(jīng)有試運(yùn)行的還是正式發(fā)布的條例，首先要求本地處理，其次要上云端一定要脫敏。對聲紋、人臉、車牌，要做本地的脫敏，在本地脫敏完了以后上傳，上傳完以后仍然要符合國家數(shù)據(jù)安全保護(hù)保障的要求，需要建數(shù)據(jù)合規(guī)的機(jī)房，主機(jī)廠要建，地平線也需要建，數(shù)據(jù)可以通過一個(gè)協(xié)議來流通。所以一切都是在一個(gè)安全合規(guī)的框架下執(zhí)行。 

　　汽車之家：未來十年的話，地平線如何看待駕駛員和自動駕駛系統(tǒng)之間的關(guān)系，地平線扮演的角色是什么樣子？

　　余軼南：我先回答第二個(gè)點(diǎn)，地平線扮演的角色是一個(gè)賦能者——算力賦能，算法賦能，對自動駕駛的認(rèn)知賦能。

　　我們認(rèn)為十年時(shí)間，像今天這種開放的道路，乘用車在開放環(huán)境、開放道路，它一定還是輔助駕駛，安全性再高，或者說MPI質(zhì)量再高，再高它也不能做到無限大，它也是輔助駕駛。在這種情況下人和車一定是共駕的，需要很多交互確保最終的安全，不管人接管還是系統(tǒng)自動駕駛，都要保證最終的安全。對L4這種品類來說，我們認(rèn)為有限的場景下，尤其是受限的場景下是可行的。比如說修一條專門給無人駕駛商用車用的高速公路，從一個(gè)集散中心到另外一個(gè)集散中心，兩個(gè)集散中心之間不需要有任何人，這種情況下無人駕駛，現(xiàn)在技術(shù)可能做的還不錯(cuò)。如果真的出了事故，要不運(yùn)營公司，要不保險(xiǎn)公司，他就是經(jīng)濟(jì)的問題，不存在人的生命安全的問題。受限的環(huán)境下無人駕駛是成立的，開放環(huán)境無人駕駛是不成立的。 

　　汽車之家：最后一個(gè)問題想問一下，未來在智能駕駛領(lǐng)域，您認(rèn)為技術(shù)路線是什么樣子的，單車智能、V2X，還有純視覺的方案。

　　余軼南：純視覺還是視覺和激光雷達(dá)融合這件事情，我覺得行業(yè)還有爭議。我們對此保持一種開放性，我們用技術(shù)架構(gòu)來做是兩種架構(gòu)。純視覺加其他傳感器，是完全兼容的。第二點(diǎn)來講，車路協(xié)同今天已經(jīng)有了，還沒有接到自動駕駛系統(tǒng)里。短期自動駕駛單車智能會持續(xù)演進(jìn)；長期來看的話，我剛剛講的無人駕駛專用路線，一定是車路協(xié)同的車。

　　汽車之家：這樣成本會不會特別高？

　　余軼南：這個(gè)成本就看經(jīng)濟(jì)收益是什么，如果經(jīng)濟(jì)收益巨大，全國重新鋪一張無人駕駛公路網(wǎng)都可以。

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