[汽車之家 資訊]  智能汽車的車輪，正沿著時間的航線疾馳而來。2021年3月26日，“智創(chuàng)·第三空間”2021中國智能汽車創(chuàng)新發(fā)展論壇暨汽車之家智能汽車評價體系發(fā)布會于北京隆重開幕，百度Apollo信息安全資深研發(fā)工程師汪明偉發(fā)表《構(gòu)建人機信任的智能汽車安全系統(tǒng)》的主題演講，他表示，汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動車帶來的安全風(fēng)險給消費者造成很大的顧慮，如何通過全方位、無時無刻的安全保護，來構(gòu)建人類與智能汽車的信任感，是如今擺在車企和相關(guān)研發(fā)機構(gòu)面前的問題。

　　汪明偉稱，智能汽車當(dāng)前面臨著多重的安全挑戰(zhàn)，因此要基于全生命周期做好安全開發(fā)，讓用戶通過感知全面的安全方案，來建立人車之間的信任感。

　　值得一提的是，雖然車輛在設(shè)計之初就應(yīng)該考慮功能安全和信息安全等問題，但不可否認(rèn)的是，沒有絕對的安全，百度Apollo也只能通過理論設(shè)計將安全風(fēng)險控制在可承受的范圍之內(nèi)。

以下為百度Apollo信息安全資深研發(fā)工程師汪明偉的演講實錄：

　　各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓，媒體朋友們大家下午好！我今天的分享是，談一下百度Apollo在“構(gòu)建人機信任的智能汽車安全系統(tǒng)”方面所做的工作。百度Apollo在智能駕駛領(lǐng)域一直是領(lǐng)跑的姿態(tài)，在智能網(wǎng)聯(lián)方面，也實現(xiàn)了車機系統(tǒng)市場占有量第一的成績。

　　剛才朱西產(chǎn)教授講到，汽車在智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動化的過程中會出現(xiàn)一些安全問題，包括自動駕駛安全，比如特斯拉2020年發(fā)生自動駕駛事故20余起；還有車聯(lián)網(wǎng)安全，2020年某汽車廠商被安全團隊破解可遠(yuǎn)程控制其200萬輛聯(lián)網(wǎng)汽車；還有一個就是電池安全，2020年全年被媒體報道的電動車起火事故多達(dá)124起。

　　隨著汽車逐步智能化，其也將面臨更多的安全挑戰(zhàn)，這些安全問題主要可被歸為三類：一是車輛因素導(dǎo)致的安全問題，如電子電器系統(tǒng)故障、系統(tǒng)功能局限、功能安全等；二是人員因素，比如駕駛員誤用、誤操作；第三是環(huán)境因素，比如環(huán)境干擾、網(wǎng)絡(luò)攻擊、信息安全等問題。

　　由于涉及車輛安全的問題錯綜復(fù)雜，我們就在思考，未來智能汽車的安全應(yīng)該以一種什么樣的方式運營，使它足夠安全�；�于這個思考方向，我們從三個方向構(gòu)建了百度Apollo的安全體系，首先是全域安全，所謂的全域安全是解決前面提到的功能安全、信息安全、數(shù)據(jù)安全，還有自動駕駛、智能座艙以及智能系統(tǒng)的安全問題。

　　其次，是借助車內(nèi)部署的安全數(shù)據(jù)采集，形成安全的知識庫，從而去感知信息安全的風(fēng)險問題；最后是提供可持續(xù)的安全運營，包括對安全事件的分析，以及對車輛進行持續(xù)性的關(guān)注。

　　那么具體到智能汽車上，百度Apollo能夠提供怎樣的安全方案呢？這里面有三個方向。

　　第一，在測試階段進行滲透。如今汽車之家也在構(gòu)建車輛安全評價體系，我們希望能與其一起合作，貢獻一些思路。同時，百度Apollo會基于對安全的評估，對車輛進行安全設(shè)計和安全開發(fā)。這意味著，在車輛設(shè)計之初，我們就應(yīng)該考慮功能安全和信息安全問題，并將其納入到整個車輛的E架構(gòu)設(shè)計之中，并通過微型建模識別風(fēng)險，基于風(fēng)險做安全設(shè)計的導(dǎo)入，從硬件和軟件兩個層面做安全的設(shè)計。

　　第二，百度Apollo能夠為具體的車型提供差異化的安全產(chǎn)品，比如智能哨兵，它的靈感來源于特斯拉的視頻模式，結(jié)合百度車輛周圍的傳感器，加上云端強大的分析能力，來識別出這輛車周圍是不是有可疑的人員，然后通過基站網(wǎng)絡(luò)等發(fā)出信號，以嚇退這些非法人員。或者我們就把這種行為記錄下來，作為之后判責(zé)的數(shù)據(jù)支撐。

　　還有就是當(dāng)前較為流行的智能鑰匙，百度Apollo的方案是通過嵌入安全的身份認(rèn)證，結(jié)合百度的帳號體系來打造超級身份安全，以及讓用戶的操作更加便捷。接下來的一種應(yīng)用產(chǎn)品是車載安全助手，以上產(chǎn)品均可供車企按需選擇。

　　第三，對車輛進行安全運營與溯源。百度Apollo會創(chuàng)建一個安全運營平臺，供車企全面的感知所有車的安全狀況，在這個平臺上，車企能知道哪些車型需要升級OTA以保障其安全，也能知道后續(xù)如何對車輛進行安全方面的改進。除此以外，我們還提供安全溯源系統(tǒng)和自動駕駛黑匣子，以通過數(shù)據(jù)的采集還原當(dāng)時的事故到底是人為因素，還是黑客攻擊，或者車輛本身的缺陷問題。

　　舉個例子，在保護車輛不被黑客入侵的安全設(shè)計上，我們能夠做些什么？主要是四個方向。

　　首先是控制安全。即車輛在底層設(shè)計時，滿足合規(guī)性要求，防止黑客劫持車輛，讓用戶安心駕駛。其次是車輛自身的安全。支持車輛進行安全體檢，排除自身隱患；再次是大家比較關(guān)心的數(shù)據(jù)隱私安全。車內(nèi)是人們生活、工作之外重要的第三方空間，這里面的信息不允許被惡意獲取，那么為杜絕風(fēng)險，就要將隱私保護的能力授權(quán)給用戶；最后是通過車輛的軟、硬件的安全防護能力，保障用戶安心支付，保障車輛和用戶的財產(chǎn)安全。

　　另外，我們也思考了，現(xiàn)在智能化、網(wǎng)聯(lián)化之后會驅(qū)動哪些方面的變革，以及百度Apollo能夠提供哪些幫助。第一，我們能夠通過幫助車廠的安全運營人員，讓他看得到、也看得清安全問題，從而能夠?qū)Π踩�事件進行精準(zhǔn)定位，以及對其詳細(xì)描述，并基以上條件作出正確的決策。目前百度Apollo安全運營中心已持續(xù)運營兩年，收集了很多來自自身以及其他車廠的安全問題。

　　第二是業(yè)務(wù)的變革。剛才朱西產(chǎn)教授也提到了，自動駕駛事故發(fā)生之后如何定責(zé)？這里面我們參考了飛機領(lǐng)域的自動駕駛記錄儀，在滿足合規(guī)以及保護隱私的前提下收集數(shù)據(jù)，再經(jīng)過云端的大數(shù)據(jù)分析，來為當(dāng)前重要的行為如何定責(zé)做儲備。

　　除了事故記錄之外，怎么去精準(zhǔn)定位是誰的問題也很重要。智能汽車融合了電子安全、機器安全、功能安全和自動駕駛安全，怎么去區(qū)分它們？首先，內(nèi)置系統(tǒng)會形成一些規(guī)則，同時基于事故信息安全的案例形成知識庫，基于知識庫結(jié)合云端的分析，能夠盡最大的可能性去幫助車企樹立安全品牌，進而避免非法的攻擊，以及惡意的事件。

　　基于人機的安全系統(tǒng)構(gòu)建，汽車首先是消費者比較安全的交通工具，它的理念是以汽車安全云的概念來保護消費者在人身安全、隱私安全、操作安全、系統(tǒng)安全上的能力。

　　最后，在我們的汽車時代，智能駕駛已經(jīng)顛覆了人們的駕駛習(xí)慣，智能座艙未來也會改變?nèi)伺c汽車的交互方式，而這一切要基于人車信任關(guān)系的建立，如此才能讓智能汽車得到更好的發(fā)展。感謝大家，我的分享到此結(jié)束。（編譯/汽車之家 宋愛菊）

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