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特斯拉芯片穩(wěn)了 背后這件事車企都想干

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  [汽車之家 行業(yè)]  芯片,這是一個(gè)在近一兩年才真正觸動(dòng)國(guó)人神經(jīng)的小小配件。當(dāng)中興被美國(guó)掐住脖子幾近窒息的時(shí)候,人們才知道指甲蓋大小的芯片竟然如此厲害。它是所有智能設(shè)備的“大腦”,尤其是自動(dòng)駕駛汽車。不過,對(duì)于國(guó)內(nèi)汽車產(chǎn)業(yè)來說,“國(guó)之重器”尚握在他人手中,但特斯拉卻在近期發(fā)布了自己獨(dú)立研發(fā)的AI芯片,這也拉開了車企爭(zhēng)奪高端話語權(quán)的另一帷幕。

  盡管一起自燃事件讓輿論嘩然,但似乎對(duì)特斯拉的新“核武器”沒有一丁點(diǎn)影響,搭載了特斯拉自研芯片的全自動(dòng)駕駛(FSD)計(jì)算機(jī)(也就是Autopilot 3.0)還是引起了廣泛關(guān)注。特斯拉獨(dú)自開啟芯片研發(fā)自然有其道理,但“率性而為”的舉動(dòng)是否又能和當(dāng)前汽車業(yè)態(tài)產(chǎn)生更多關(guān)聯(lián)呢?

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  60秒快速閱讀:
  1、特斯拉自研芯片能夠使其在性能、功耗、成本等方面更加可控,同時(shí)在自動(dòng)駕駛競(jìng)賽中也更具有優(yōu)勢(shì)。
  2、高端芯片主要掌握在老牌芯片廠商手中,多數(shù)車企都與英偉達(dá)、英特爾等形成了深度綁定的合作關(guān)系。
  3、特斯拉自研芯片其實(shí)體現(xiàn)出了軟硬一體的理念,對(duì)于產(chǎn)業(yè)大融合的汽車領(lǐng)域,軟硬協(xié)同的服務(wù)生態(tài)是車企所追求的。


  特斯拉自研芯片為掌握更多主動(dòng)權(quán)

  Mobileye曾是特斯拉的芯片供應(yīng)商,特斯拉在與Mobileye鬧翻以后,英偉達(dá)開放式人工智能車輛計(jì)算平臺(tái)Drive PX2成為了特斯拉Autopilot的“心臟”。不過,這種合作也隨著特斯拉自研芯片的誕生而告終。

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『NVIDIA DRIVE PX2自動(dòng)駕駛開發(fā)平臺(tái)』

  其實(shí),早在2015年特斯拉CEO馬斯克就曾連發(fā)數(shù)條推特稱要招人,Autopilot團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)就是要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。不久后,曾在AMD供職過的芯片大神Jim Keller(于2018年4月離開特斯拉)就加入了特斯拉,自此特斯拉開始了自己的芯片研發(fā)之路。到2017年,馬斯克首次公開提及了自主研發(fā)自動(dòng)駕駛芯片的項(xiàng)目。

  當(dāng)初與Mobileye分手時(shí),雙方也曾相互指責(zé),Mobileye認(rèn)為特斯拉超越了自動(dòng)駕駛的安全底線,而特斯拉則認(rèn)為Mobileye的技術(shù)不能滿足其需求,可以說特斯拉對(duì)芯片性能有著很高的追求。特斯拉自研的芯片是基于14nm工藝制造,F(xiàn)SD計(jì)算機(jī)的整體計(jì)算能力達(dá)144TOPS(萬億次每秒),能夠處理8個(gè)攝像頭同時(shí)產(chǎn)生的每秒2300幀圖像。

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『特斯拉全自動(dòng)駕駛(FSD)計(jì)算機(jī)』

  相比之下,英偉達(dá)Drive PX2所搭載的芯片則是基于16nm工藝,現(xiàn)款特斯拉車型上的Autopilot 2.5的硬件平臺(tái)每秒只能處理110圖像,即使比Drive PX2更高階的計(jì)算平臺(tái)Drive Xavier的計(jì)算能力也才為30TOPS。而Mobileye的EyeQ4的計(jì)算能力則更低,僅為2.5TOPS。算力是一方面,功耗似乎更加關(guān)鍵,雖然搭載特斯拉自研芯片的FSD計(jì)算機(jī)(72W)比基于英偉達(dá)技術(shù)支持的Autopilot 2.5(57W)功耗要大,但卻擁有更明顯的性能-功耗比,既便與Drive Xavier相比也有優(yōu)勢(shì)(FSD計(jì)算機(jī)為2TOPS/W,Xavier為1TOPS/W)。并且,每輛車的硬件成本也降低了大約20%。

  單從數(shù)據(jù)上來看,特斯拉自研的芯片在當(dāng)前自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)中還是有一些長(zhǎng)處的。盡管,無論從性能、功耗還是成本角度來看,自研芯片都基本滿足了企業(yè)當(dāng)前的需求,但這并不全是特斯拉執(zhí)著自研芯片的理由。

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『特斯拉自研芯片』

  特斯拉的自動(dòng)駕駛技術(shù)在業(yè)界屬于“另類”,并沒有使用激光雷達(dá),而是以攝像頭為主,雷達(dá)等傳感器為輔的視覺系,這與當(dāng)前其他企業(yè)以激光雷達(dá)為核心的自動(dòng)駕駛技術(shù)有很大的區(qū)別。因此,特斯拉更加依賴計(jì)算機(jī)視覺,也更加依賴AI技術(shù)。

  大神Jim Keller曾給出了特斯拉自研芯片的解釋,“在技術(shù)變革方面,我們正處于AI革命之中。AI的計(jì)算方式和經(jīng)典的標(biāo)量計(jì)算、矢量計(jì)算、圖形計(jì)算都不一樣,可以說差別巨大,應(yīng)用非常廣泛。每當(dāng)有這樣變革的時(shí)候,尤其是從硬件到頂層軟件堆棧都在變革,就會(huì)有大量的人投身其中。”

  對(duì)于特斯拉來說,計(jì)算機(jī)視覺+AI+海量真實(shí)數(shù)據(jù),是AI技術(shù)在汽車業(yè)的最大想象空間,同時(shí)這也是最艱難的地方,需要從軟件到硬件底層的全面設(shè)計(jì)。而由于沒有專門的為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的芯片,因此特斯拉就自己動(dòng)手開始研發(fā)。

特斯拉 Model 3 2019款 標(biāo)準(zhǔn)續(xù)航后驅(qū)升級(jí)版

『特斯拉Model 3(參數(shù)|詢價(jià))』

  用地平線智能駕駛研發(fā)負(fù)責(zé)人余軼南的話來說就是,“AI芯片是特斯拉十分重視的零部件,肯定希望自己來做。但凡對(duì)自己的算法和軟件很在乎的公司,都希望承載的硬件平臺(tái)能最大程度發(fā)揮軟件算法的效力。”

  ● 高度整合的解決方案是車企的需求

  新技術(shù)的飛速發(fā)展給傳統(tǒng)汽車帶來了顛覆性的效應(yīng),車聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛等等新興的技術(shù)使汽車的邊界不斷地被拓展。而當(dāng)前車企對(duì)于自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)主要是側(cè)重于算法和道路測(cè)試等方面,對(duì)于芯片、云計(jì)算、5G技術(shù)等新的領(lǐng)域既無暇顧及也無力顧及,這也便給阿里、華為等企業(yè)帶來了機(jī)會(huì)。就芯片而言,英偉達(dá)、英特爾,以及高通等老牌的公司幾乎掌控了高端芯片市場(chǎng)。

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  從特斯拉自研芯片來看,也體現(xiàn)出了企業(yè)對(duì)于專用芯片的特殊要求。尤其是在AI時(shí)代,大客戶就需要面對(duì)更多細(xì)分的領(lǐng)域,更加追求的是從硬件底層到軟件上層的緊密融合。如何滿足大客戶對(duì)于個(gè)性化、定制化產(chǎn)品的需求,提供專業(yè)領(lǐng)域的專用芯片也是傳統(tǒng)的通用芯片廠商所關(guān)注的。

  除了特斯拉自研芯片之外,新創(chuàng)公司零跑汽車曾公開過自研自動(dòng)駕駛芯片項(xiàng)目“凌芯”。零跑汽車本身就是大華股份的“親兒子”,而大華股份與?低暤仍趪(guó)際上也是知名的安防領(lǐng)域的供應(yīng)商,而安防就涉及到人臉識(shí)別技術(shù),所以大華股份本身對(duì)AI、大數(shù)據(jù)和芯片就有著經(jīng)驗(yàn)積累。因此,零跑汽車與大華股份合作研發(fā)AI自動(dòng)駕駛芯片也是基于“家長(zhǎng)”在該領(lǐng)域的既有優(yōu)勢(shì)。

零跑汽車 零跑S01 2019款 Razer聯(lián)名版

『零跑S01』

  但大部分車企其實(shí)沒有自動(dòng)駕駛芯片技術(shù)的基礎(chǔ),也基本都是選擇與專業(yè)公司合作,位于芯片金字塔頂層的半導(dǎo)體公司都與車企形成了結(jié)盟,比如英特爾與長(zhǎng)安、寶馬等,英偉達(dá)與奧迪、奔馳、沃爾沃等,以及威馬與Mobileye等。不僅如此,甚至連博世、大陸等零部件公司也加入了不同的聯(lián)盟陣營(yíng)當(dāng)中。

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『寶馬、英特爾及Mobileye組建自動(dòng)駕駛聯(lián)盟』

  對(duì)于車企來說獨(dú)自研發(fā)自動(dòng)駕駛芯片首先意味著巨大的研發(fā)投入,并且也充滿著不確定性,開發(fā)一款芯片通常都需要數(shù)年時(shí)間,這將對(duì)車企自動(dòng)駕駛商用帶來很大的挑戰(zhàn)。而對(duì)于芯片公司而言,不與大客戶深度綁定就沒有“場(chǎng)景”,自動(dòng)駕駛本身就需要海量的數(shù)據(jù),未來的汽車也需要高度整合的芯片解決方案。

  但是這種合作并不是說車企會(huì)深度參與芯片的研發(fā),而是形成深度綁定的合作后能夠最大化地推動(dòng)自動(dòng)駕駛的落地,合力打造最合適的解決方案,而不是單純的技術(shù)拼接,畢竟各家車企的自動(dòng)駕駛技術(shù)都有差異性。Mobileye在與威馬簽約的儀式上也提到,基于威馬“車”的基礎(chǔ),在確保安全的基礎(chǔ)上開放硬件平臺(tái),能夠發(fā)現(xiàn)更多的價(jià)值,這也契合Mobileye數(shù)據(jù)共享的理念。

  更多車企想做的是“蘋果”

  無論是特斯拉自研芯片,還是其他車企綁定芯片大佬,都是為了加強(qiáng)自己的軟肋。然而當(dāng)汽車產(chǎn)業(yè)邊界被5G、AI等不斷打破并成為“血脈”,成為“大腦”的時(shí)候,未來汽車企業(yè)的核心又在于哪里呢?

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  其實(shí),當(dāng)特斯拉自研芯片問世,單就自動(dòng)駕駛技術(shù)而言所形成的能力就是“軟硬一體”。此前,雖然芯片來自于英偉達(dá),但特斯拉是在該計(jì)算平臺(tái)上運(yùn)行著自主開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。有了軟硬一體的能力后,也使特斯拉變得更加自主,在自動(dòng)駕駛競(jìng)賽中更有優(yōu)勢(shì)。而這種軟硬一體的能力,也是未來汽車企業(yè)將要構(gòu)建的。

  傳統(tǒng)汽車企業(yè)的優(yōu)勢(shì)其實(shí)在于硬件制造,但當(dāng)前行業(yè)逐步分化,未來有部分汽車企業(yè)可能會(huì)逐步走向單純的硬件制造商,有的會(huì)走向服務(wù)型企業(yè)等等。為了擺脫淪為生產(chǎn)車間的命運(yùn),車企還需要在既有的硬件平臺(tái)的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)軟硬服務(wù)的生態(tài)協(xié)同。當(dāng)前也可以看到車企正在向軟性層面滲透,比如寶馬&奔馳的出行服務(wù)、大眾基于微軟Azure云打造的車聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái),還包括各車企深度開發(fā)的智能汽車車載系統(tǒng)等等。

  車企不可能對(duì)云計(jì)算這樣的每個(gè)新領(lǐng)域都像特斯拉研發(fā)芯片一樣形成獨(dú)立自主的能力,當(dāng)然也包括特斯拉自己。當(dāng)前車企多是拉攏各領(lǐng)域合作伙伴,組成相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)團(tuán)隊(duì),并且搭建起自己的生態(tài)圈。廣汽集團(tuán)董事長(zhǎng)曾慶紅就曾提到,“廣汽正在推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈的建設(shè),希望把銷售、服務(wù)、金融、保險(xiǎn)、零部件等等整合起來,為客戶提供一個(gè)及時(shí)的服務(wù)平臺(tái)!

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『廣汽與騰訊合作打造智能網(wǎng)聯(lián)云平臺(tái)』

  在這樣一個(gè)軟硬融合的、不斷吸納更多跨領(lǐng)域伙伴的過程中,對(duì)于車企業(yè)而言也許不在于誰走得更快,而是誰更有能力把軟硬件資源整合得更好,硬件可能要向軟件妥協(xié),軟件也會(huì)更加適應(yīng)硬件,大多數(shù)車企其實(shí)都是希望能夠做“蘋果”。當(dāng)然,這種整合也許沒有自研芯片這種形式來得更加可控,站在車企的角度來看更重要的是未來如何主導(dǎo)其軟硬協(xié)同的生態(tài)圈,能夠掌控自己的圈子也才更加具備競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),也才能繼續(xù)掌握價(jià)值鏈的核心。

  全文總結(jié):

  說特斯拉最終決定自研芯片是“被迫”的也好,說諸多車企聯(lián)合更多合作伙伴是迫于形勢(shì)也罷。在產(chǎn)業(yè)大融合的形勢(shì)下,掌握高端話語權(quán)是車企不二訴求,而這種話語權(quán)的競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)在更多的層面體現(xiàn)。(文/汽車之家 鮑彬斌)

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