[汽車之家 深評(píng)] 作為熱門風(fēng)口,無人駕駛?cè)缃癯蔀榱烁鞔筚Y本趨之若鶩的產(chǎn)業(yè),但有不少種子選手在發(fā)展關(guān)鍵期深陷入內(nèi)斗。例如近期Roadstar.ai鬧出了不小的動(dòng)靜,先后經(jīng)歷了CEO公開罷免CTO、部分員工被突然開除、投資人兩度公開警告前任CEO及現(xiàn)任CEO等系列事件。分手不體面,鬧得數(shù)敗俱傷。本來只是創(chuàng)業(yè)公司內(nèi)訌,既沒有危害社會(huì),也不影響行業(yè)發(fā)展,更不面向廣大消費(fèi)者,但還上了百度熱搜,看來公眾對(duì)無人駕駛行業(yè)也是頗為好奇。
●《深評(píng)問道》是什么?
《深評(píng)問道》是汽車之家首個(gè)面向行業(yè)端用戶打造的節(jié)目,特約汽車行業(yè)資深從業(yè)者執(zhí)筆,獨(dú)家解析/揭秘行業(yè)大事件。除了熱鬧表象,我們更想向您呈現(xiàn)對(duì)事物本質(zhì)、因果以及未來可能性的探究和思考。
本期行業(yè)評(píng)論員——唐靖茹,汽車行業(yè)分析師,每年調(diào)研企業(yè)近兩百家,曾服務(wù)于美股上市汽車電商戰(zhàn)略部門,專注行業(yè)研究。
30秒快速了解核心論點(diǎn):
1、人工智能快速發(fā)展推動(dòng)年輕技術(shù)人才上位,國(guó)內(nèi)無人駕駛創(chuàng)業(yè)公司缺乏經(jīng)驗(yàn),組織管理能力還有待提升。
2、行業(yè)技術(shù)與戰(zhàn)略更迭迅速,整體尚未創(chuàng)收,技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和供應(yīng)鏈體系不完備,內(nèi)部績(jī)效評(píng)價(jià)困難,客觀上存在諸多矛盾點(diǎn)。
3、無人駕駛公司研發(fā)成本極其高昂,融資多也燒錢快,未來行業(yè)集中,各路競(jìng)爭(zhēng)者齊聚,只有真正優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)公司才能獲勝。
國(guó)內(nèi)無人駕駛公司內(nèi)訌也不是第一次了,創(chuàng)業(yè)公司很多,高新技術(shù)公司也不少,為何偏偏這個(gè)領(lǐng)域戲多?如果只是針對(duì)此次“Roadstar.ai公開罷免CTO”事件,最直接的幾項(xiàng)因素也很明顯:首先,管理團(tuán)隊(duì)太年輕,缺乏經(jīng)營(yíng)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn),處理內(nèi)部管理問題的能力還有待提高。再者,無人駕駛行業(yè)不成熟,前景不明朗,大到公司戰(zhàn)略,小到技術(shù)細(xì)節(jié),一切都需要探索,需要決策的太多,方方面面的問題都有可能引起爭(zhēng)端。
『Roadstar.ai無人車』
融資速度太快,金融太大,動(dòng)輒幾個(gè)億,品牌稍弱的基金還擠不進(jìn)去。無人駕駛算是極少數(shù)完全沒有收入,燒錢巨快,但融資能力超強(qiáng)的行業(yè),沒錢必死無疑,錢一多也容易出問題,股權(quán)直接關(guān)系利益,如果分配不均,核心團(tuán)隊(duì)為此翻臉也很正常。
深入挖掘幾個(gè)原因背后的本質(zhì),其實(shí)也就明白了無人駕駛行業(yè)的現(xiàn)狀。首先需要明確定義,這里所指的無人駕駛行業(yè)只包含SAE(美國(guó)汽車工程師協(xié)會(huì))標(biāo)準(zhǔn)分級(jí)中的L4級(jí)及以上,即可以實(shí)現(xiàn)真正無人監(jiān)督、無人操控、無人接管,而L3級(jí)及以下等級(jí)能夠?qū)崿F(xiàn)部分自動(dòng)化,或全自動(dòng)化但需要人接管的解決方案,不屬于無人駕駛。這一類公司大多從ADAS(高級(jí)輔助駕駛)起家,業(yè)務(wù)和收入模式都更接近于傳統(tǒng)汽車零部件供應(yīng)商,與無人駕駛公司有較大差別。
●年輕技術(shù)大牛占主導(dǎo),管理經(jīng)驗(yàn)不足
這兩年最熱的科技名詞毫無疑問是“人工智能”,無人駕駛由于智能化水平要求極高,容錯(cuò)率低,實(shí)現(xiàn)難度大,被認(rèn)為是人工智能的核心高頻場(chǎng)景。
人工智能發(fā)展在技術(shù)層面最重要的驅(qū)動(dòng)力是數(shù)據(jù)、算法和算力,而算法提升有賴于數(shù)據(jù)積累,算力提升也是配合數(shù)據(jù)處理需求。人工智能概念在20世紀(jì)五十年代就被提出,但因?yàn)閿?shù)據(jù)收集難,一直也沒什么大聲浪,直到最近才爆發(fā)性增長(zhǎng),其核心原因是互聯(lián)網(wǎng)和各類傳感器技術(shù)發(fā)展,解決了原本一直難以解決的數(shù)據(jù)問題。
過去行業(yè)機(jī)會(huì)少,自然也難以吸引優(yōu)秀人才。人工智能專業(yè)在北大信息學(xué)院也有十余年歷史,但以往分專業(yè)時(shí)一向是冷門,遠(yuǎn)不及軟件工程等專業(yè)受歡迎。教育落后,再加上國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)能力不足,本土培養(yǎng)高水平人工智能人才的機(jī)會(huì)寥寥。
如今國(guó)內(nèi)無人駕駛領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì),無一不是有海外學(xué)歷,或者在硅谷的Google、Apple、百度海外團(tuán)隊(duì)等工作過,大多是80后,基本全是技術(shù)出身,有過研發(fā)大團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)已屬難得,如何協(xié)調(diào)核心團(tuán)隊(duì)利益,如何與投資人打交道,都需要從頭學(xué)起,絕不似其他行業(yè)有相當(dāng)一部分經(jīng)驗(yàn)老道的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。
很多領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)都十分注重團(tuán)隊(duì)的復(fù)合背景。例如金融科技,最佳的配置是有一位技術(shù)大牛、一位金融背景資深從業(yè)者、一位互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品或運(yùn)營(yíng)資深從業(yè)者。技術(shù)大?梢允侨狈芾斫(jīng)驗(yàn)的博士,但資深從業(yè)者一般而言都是高級(jí)管理者。
無人駕駛行業(yè)之所以鮮少非技術(shù)背景,一方面是因?yàn)槲吹絼?chuàng)收階段,產(chǎn)品及運(yùn)營(yíng)能力暫時(shí)不受重視,另一方面也是因?yàn)樾袠I(yè)技術(shù)門檻太高,投資人更愿意相信強(qiáng)技術(shù)背景的團(tuán)隊(duì)更有希望勝出,很多投資實(shí)際都是沖著技術(shù)大牛來的,因此,能攢夠優(yōu)秀技術(shù)人員的團(tuán)隊(duì)才有機(jī)會(huì)活躍在大家眼前。
而既然技術(shù)是核心競(jìng)爭(zhēng)力,而創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)又都是技術(shù)背景,如果職責(zé)權(quán)利劃分不清,或者成員藏有私心,就容易因?yàn)橹R(shí)產(chǎn)權(quán)問題發(fā)生沖突,比如Roadstar.ai例舉的周光違紀(jì)行為就有“長(zhǎng)期不遵守公司內(nèi)部代碼管理規(guī)章制度,私開代碼庫私藏圖紙,故意不上傳代碼且屢教不改”這一條。
●行業(yè)整體剛起步,標(biāo)準(zhǔn)缺失難評(píng)價(jià)
創(chuàng)業(yè)公司中,年輕團(tuán)隊(duì)也不少,如果只是管理經(jīng)驗(yàn)缺乏,倒也不至于內(nèi)訌高發(fā)。如果是在成熟行業(yè)中創(chuàng)新,往往已經(jīng)有行業(yè)認(rèn)可的方法論和生態(tài)系統(tǒng)做鋪墊,再以技術(shù)創(chuàng)新或模式創(chuàng)新進(jìn)行價(jià)值提升,這種情況下,即便團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)不足,互相之間達(dá)成共識(shí)也會(huì)容易一些,但無人駕駛行業(yè)難就難在,這是一個(gè)前無古人的行業(yè),一切都是新的。
『小馬智行無人車』
首先,沒有統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),也沒有相對(duì)成熟的解決方案,能對(duì)比的指標(biāo)只有接管頻率、事故頻率等結(jié)果指標(biāo),但在沒有造出原型車以前,這一切無從談起,早期投資人只能看團(tuán)隊(duì)背景押寶。而且,由于技術(shù)門檻太高,即使是有一些技術(shù)背景的投資人或者第三方也很難準(zhǔn)確評(píng)價(jià)每個(gè)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)能力,外行一點(diǎn)的只能完全聽故事,造假也很有可能蒙混過關(guān),周光也被指“在政府監(jiān)管報(bào)告中故意造假數(shù)據(jù)”。
更有甚者,行業(yè)中曾經(jīng)流傳著某無人駕駛公司在給投資人做實(shí)車演示時(shí)全程人工“遠(yuǎn)程遙控”車輛,冒充“無人”,也未被發(fā)現(xiàn),最終獲得融資。面對(duì)這樣難以“盡職”的調(diào)查,團(tuán)隊(duì)內(nèi)部交鋒恐怕不限于技術(shù)方案本身,更有利益與道德的抗衡。
『谷歌無人駕駛汽車』
再者,即便是團(tuán)隊(duì)成員都意見一致地嚴(yán)守誠(chéng)信底線,僅僅是技術(shù)或者戰(zhàn)略的快速更迭,也會(huì)對(duì)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部,以及合作方關(guān)系造成巨大影響。在沒有成熟方案的情況下,各家公司都在不斷探索,行業(yè)瞬息萬變,任何方向改變都可能導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)或合作方因研發(fā)或業(yè)務(wù)需要而進(jìn)行大規(guī)模調(diào)整,進(jìn)而導(dǎo)致上層管理者矛盾。
另一方面,不僅是無人駕駛公司本身技術(shù)不成熟,為其供應(yīng)軟硬件的傳感器、高清地圖等廠商很多也不具備量產(chǎn)能力,行業(yè)缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),頭部企業(yè)尚未脫穎而出,采購中的博弈也是時(shí)常發(fā)生。
最后,由于目前無人駕駛技術(shù)成熟度不足,離商業(yè)化還有較遠(yuǎn)的距離,目前國(guó)內(nèi)沒有一家無人駕駛企業(yè)真正有收入產(chǎn)生。對(duì)于一家企業(yè)來說,沒有收入不僅意味著有生存壓力,更要命的是,難以評(píng)價(jià)各個(gè)團(tuán)隊(duì)及高管的貢獻(xiàn)。
『無人駕駛卡車』
市場(chǎng)是檢驗(yàn)?zāi)芰Φ淖罱K標(biāo)準(zhǔn)。沒有任何市場(chǎng)反饋,也就意味著沒有任何切實(shí)的業(yè)績(jī)指標(biāo),研發(fā)和產(chǎn)品的價(jià)值都沒有得到最終體現(xiàn),這時(shí)要如何做激勵(lì)引導(dǎo),如何穩(wěn)定團(tuán)隊(duì),都是極其考驗(yàn)管理者能力的。稍有不慎,就會(huì)引起內(nèi)部矛盾。
●人才車輛都燒錢,前景誘人融資多
沒有收入,自然需要靠融資活著;仡櫧鼛啄隉o人駕駛行業(yè)的融資情況,單筆數(shù)額上億極為常見,兩三年間就有數(shù)個(gè)“獨(dú)角獸”(估值10億美元)級(jí)別公司誕生,估值增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)超其他行業(yè)。投資人扎堆兒爭(zhēng)搶頭部公司,自然也是相信錢能燒出門檻。所以,無人駕駛公司的錢都燒去哪兒了呢?
2018-2019年部分智能駕駛企業(yè)融資信息 | ||||
披露時(shí)間 | 公司名稱 | 輪次 | 融資金額 | 投資方 |
2019.1 | 圖森未來 | D輪 | 9500萬美元 | 新浪領(lǐng)投 |
2019.1 | 文遠(yuǎn)知行 | A輪 | 數(shù)千萬美元 | Alliance RNM領(lǐng)投,商湯科技、農(nóng)銀國(guó)際跟投 |
2018.12 | 禾多科技 | A輪 | 數(shù)千萬美元 | 紅杉資本中國(guó)基金領(lǐng)投,泛海投資、四維圖新、IDG資本、貝塔斯曼跟投 |
2018.10 | 初速度科技 | 戰(zhàn)略投資 | 2億美元 | 騰訊、招商局創(chuàng)投、國(guó)鑫資本、元禾資本、建銀國(guó)際、蔚來資本、高達(dá)資本等 |
2018.7 | 小馬智行 | A+輪 | 1.02億美元 | 鍇明投資、斯道資本領(lǐng)投,松禾資本、招商局資本、紅點(diǎn)中國(guó)、鄭志剛、德龍資本、紅杉中國(guó)、晨興資本、DCM、宏泰資本等參投 |
2018.6 | 縱目科技 | C輪 | 數(shù)億人民幣 | 建發(fā)集團(tuán)領(lǐng)投,君聯(lián)資本、德屹資本跟投 |
2018.5 | Roadstar.ai | A輪 | 1.28億美元 | 雙湖資本、深創(chuàng)投領(lǐng)投,云啟資本、招銀國(guó)際、元璟資本跟投 |
2018.3 | 深動(dòng)科技 | A輪 | 1000萬美元 | 紅點(diǎn)中國(guó)領(lǐng)投,源碼資本跟投 |
技術(shù)人才貴就不用多說了。即便有技術(shù)大牛指導(dǎo),實(shí)際開發(fā)工作仍然需要眾多工程師搬磚。這幾年互聯(lián)網(wǎng)巨頭和創(chuàng)業(yè)公司都在爭(zhēng)搶人工智能人才,供不應(yīng)求導(dǎo)致市場(chǎng)價(jià)水漲船高,畢業(yè)生起薪30萬都不一定招得到人,即便經(jīng)濟(jì)寒冬也絲毫不受影響。
一個(gè)功能齊全的無人駕駛團(tuán)隊(duì)規(guī)模少說也需要100人,技術(shù)員工占比在80%-90%,光養(yǎng)活團(tuán)隊(duì)一年就是數(shù)千萬打底。人貴,車也不便宜。目前極少有前裝的無人駕駛車輛,幾乎都是購買帶線控功能的車進(jìn)行后裝改造,使其具備無人駕駛功能,比如常見的就是林肯MKZ。車輛本身在30萬左右,貴的是傳感器和改裝費(fèi)用,全副武裝下來硬件成本就超百萬元了。
『百度基于林肯MKZ改造的無人駕駛車』
和人一樣,車要自動(dòng)駕駛,也得看清楚周圍的情況。只用攝像頭,不僅精度不夠,也難以精準(zhǔn)地測(cè)量距離。因此,需要激光雷達(dá)作為車的“眼睛”,實(shí)時(shí)反饋環(huán)境信息。
多線束的激光雷達(dá)價(jià)格極高,單顆在數(shù)萬美元,一顆就超過了車本身,而要實(shí)現(xiàn)完整的無人駕駛功能,一般都需要兩到三顆。再加上攝像頭、毫米波雷達(dá)等各類傳感器,以及計(jì)算硬件,一輛改裝無人駕駛車僅硬件成本就輕松過百萬。
『每輛無人駕駛車都需要激光雷達(dá)作為車的“眼睛”』
光有硬件還不夠,改裝車輛其實(shí)需要綜合汽車工程知識(shí)和人工智能知識(shí),大多數(shù)無人駕駛創(chuàng)業(yè)公司并不具備汽車工業(yè)背景,還需要求助于專業(yè)的改裝公司,能提供這項(xiàng)服務(wù)的也只有美國(guó)公司。改裝費(fèi)用幾乎與硬件成本一樣,翻個(gè)一番,一輛改裝好的車綜合成本200多萬,接下來就是公司拉著這輛車到處去測(cè)試、展出,各種運(yùn)輸費(fèi)用自然也不在話下。
有個(gè)一兩輛車,各種系統(tǒng)bug無法完全暴露,根本無法驗(yàn)證自己的車隊(duì)運(yùn)營(yíng)能力,怎么說也得有個(gè)十幾二十輛車才好意思稱之為“車隊(duì)”吧。這一去,又是幾千萬的成本,并且誰也不知道昂貴的激光雷達(dá)到底能用多久。
一些無人駕駛公司還在海外有團(tuán)隊(duì),成本更是高出一截,綜合算算,一年燒個(gè)一億,已經(jīng)算比較保守的水平了。當(dāng)然,投資人也不傻,如此燒錢又高風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè),自然是有十分誘人的前景,才能出手。無人駕駛車輛不僅有顛覆傳統(tǒng)汽車工業(yè)的潛力,僅僅是取代現(xiàn)有出租車市場(chǎng),也是萬億級(jí)別的規(guī)模,更何況,如果無人駕駛技術(shù)成熟,出行服務(wù)的潛力得到釋放,其規(guī)模也遠(yuǎn)不止于此。
『世界上首輛公開測(cè)試的無人駕駛出租車nuTonomy』
待網(wǎng)聯(lián)接入后,完整的高精地圖、無人駕駛所產(chǎn)生的行車數(shù)據(jù)等是極其敏感的信息,從這一角度判斷,國(guó)家開放外資進(jìn)入的可能性不大,雖然國(guó)外技術(shù)發(fā)展早,但也難同臺(tái)競(jìng)爭(zhēng),本土公司還是很有機(jī)會(huì)的。
工信部等有關(guān)部門也在加緊出臺(tái)智能網(wǎng)聯(lián)標(biāo)準(zhǔn),話語權(quán)定然是落在少數(shù)本土頭部公司。市場(chǎng)主體太多,政府管理也困難,牌照制度不會(huì)有大的改變。無論從技術(shù)門檻還是政策角度判斷,未來市場(chǎng)集中度都預(yù)計(jì)較高。雖然國(guó)內(nèi)尚未有自主品牌主機(jī)廠高調(diào)入局無人駕駛,但未來無人駕駛技術(shù)與汽車制造深度融合,手握線控技術(shù)的主機(jī)廠也是難免一戰(zhàn),再加上互聯(lián)網(wǎng)巨頭等勢(shì)力齊聚一堂,只有極其優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)公司能夠成為巨頭,其他的被并購也算是最好的結(jié)局。(文/汽車之家行業(yè)評(píng)論員 唐靖茹)
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