[汽車之家 對比測試]  自動泊車這個功能是想幫助不會停車的人完成這件事，還是為了幫助會停車的人提高效率呢？尤其是在當(dāng)下，各家車企都在卷空間卷尺寸卷得房率，車那是造的越來越大，大車停車難的問題似乎被進一步放大，自動泊車，遙控泊車，代客泊車等等智能泊車相關(guān)功能就成了各家智能車們的新戰(zhàn)場。

　　這一期的汽車之家實測季智能篇將聚焦大車停車難的問題，目的就是看看在當(dāng)今的智能化水平下，自動泊車究竟發(fā)找到了什么樣的高度。為此我們選擇了三臺“大號智能車”來完成這次的泊車挑戰(zhàn)。

　　第一臺車就是理想MEGA(參數(shù)|詢價)，車長5米3，沒有后輪轉(zhuǎn)向，讓我對他的靈活性深表懷疑。第二臺小鵬X9，車長同樣接近5米3，標配后輪轉(zhuǎn)向的它會不會更靈活一些呢？最后一輛就是又大又聰明，簡稱“大聰明”的SUV——問界M9。

　　再來說一下測試場地，為了測試的一致性還有場景的真實性，我們把三個現(xiàn)實生活中的典型高難度停車位1:1還原到了自建的1600多平米的停車場，在這個停車場內(nèi)共規(guī)劃了29個標準停車位，其中包括22個垂直式車位和7個平行式車位，車位尺寸我們參考最新的《城市道路路內(nèi)停車泊位設(shè)置規(guī)范》，長6米，寬2.5米，車位線15厘米。真實停車場中的障礙建筑，地鎖，通風(fēng)管道等元素也一一還原。

　　那接下來就讓我們看看這些我們特意選擇的大號智能車們，是怎么完成這次泊車終極考驗的。
　　不直接上難度，先來個隨堂摸底測驗。三車在日常常見、大家天天停的垂直和側(cè)方車位的測試中表現(xiàn)不分伯仲。問界M9泊入最快，像一個胸有成竹的學(xué)霸，答題速度的上限是手速；其他兩位的用時也基本接近，理想MEGA比較謹慎，小鵬X9過程很柔和舒適�？傊�，基礎(chǔ)車位對于這三位來說，根本不叫事兒。

　　牛刀小試后開始本次智能泊車挑戰(zhàn)的重頭戲-斷頭路車位。這個場景不僅考驗車輛對于犄角旮旯車位的識別，還考驗三輛五米多長的車對于泊車路線的規(guī)劃能力。

　　經(jīng)過兩輪測試，理想MEGA這臺車長超過五米三且沒有后輪轉(zhuǎn)向的高鐵成功完成挑戰(zhàn)，兩次泊車平均用時1分51秒，整個泊入過程車速控制均勻舒適，給人安全感較高。而且MEGA對于周邊環(huán)境的感知也是清晰明確，就連停車場內(nèi)的柱子還有迷惑性的地鎖，在中控屏幕中都能有精準的建模體現(xiàn)。

　　而問界M9從點擊“開始泊入”到最終停穩(wěn)平均用時只要1分零2秒，足足比理想MEGA節(jié)省了將近1分鐘。而且無論是從發(fā)現(xiàn)目標車位的時機上，還是泊入路線的規(guī)劃上，整體表現(xiàn)異常高效。

　　在泊入的過程中問界M9的泊車路徑明顯要比理想MEGA距離短，不需要大范圍移動就能完成掉頭動作，而理想MEGA由于對周圍車輛距離的判斷有誤差，所以調(diào)整動作也要比問界M9多了一次，這兩點綜合影響了問界M9的泊車用時要比理想MEGA更短。但問界M9也有瑕疵，泊車過程中車速較快，而且制動有些突兀，我?guī)状稳套×讼胍�接管的沖動，如果是第一次使用這個功能，需要時間適應(yīng)，從體感上來說，理想MEGA的泊車過程要比問界M9讓人更加舒適且安全感更足。

　　而小鵬X9出師不利，第一個場景中就早早收場。雖然中控屏中也能夠較早識別我們設(shè)置好的目標車位，但始終無法標記為可泊車位。即便有著大全套感知硬件外加后輪轉(zhuǎn)向的加持，也沒能成功完成斷頭路車位的挑戰(zhàn)。為了進一步找到原因，我們重新為小鵬X9安排了一次“零干擾斷頭路車位”泊車測試，結(jié)果依舊是能夠識別，但無法標記。事實證明，小鵬X9確實沒有針對這一場景做專門的學(xué)習(xí)和優(yōu)化。

　　而且在測試的過程中，小鵬X9會無故將地鎖車位標記為可泊車位，甚至在我們繼續(xù)選擇地鎖車位進行自動泊入過程中，小鵬X9直至碰撞到地鎖車輛也沒有任何聲音和圖像的提示。

　　第二個高難度泊車場景為極窄車位，這個車位主要考驗的是車輛的感知系統(tǒng)對目標車位尺寸的精確識別。

　　在這個場景里，上一場沒有任何發(fā)揮的小鵬X9成功逆襲，泊入極窄車位平均用時1分零9秒，雖然不是三臺車中用時最短的，但卻是整體表現(xiàn)最好的。泊入軌跡規(guī)劃高效，沒有多余的調(diào)整動作，在進入車位前，車機會語音提示兩側(cè)較窄，并收起后視鏡，全程車速緩慢，穩(wěn)扎穩(wěn)打，能給駕駛者足夠的安全感。并且在泊車完成后，小鵬X9也是三臺車中泊車位置最居中的車型。

　　而問界M9和理想MEGA，雖然泊車平均用時都比小鵬X9短，但他倆有個相同的問題那就是泊車位置嚴重偏左，理想MEGA停好后距離左側(cè)車輛不到兩指，右側(cè)甚至超過了一拳；問界M9甚至一度要蹭上了旁邊車的后視鏡，不得不人為踩下制動接管車輛。

　　除此以外，問界M9和理想MEGA都能夠較早識別目標車位，且泊入過程中也會有收起后視鏡的操作。不同的是問界M9的車速快，制動猛，而理想MEGA保持了一貫的軌跡規(guī)劃長，調(diào)整次數(shù)多的特點。

　　第三個場景就是我們整個測試難度最高，迷惑性最強的上方障礙物停車場景了。這個車位看似前半部分普普通通，實則上方暗藏玄機，一不小心就會被“剃平頭”，這次就是對三臺車感知系統(tǒng)的一次超綱大考。

　　如果說前兩個環(huán)節(jié)三臺車的泊車能力還算是有來有回，這一場上方障礙物車位算是問界M9的獨秀了。問界M9在中控屏幕中不僅能夠?qū)δ繕塑囄粌蓚?cè)的柱子障礙物有清晰的描繪，而且從無法選中目標車位就能看出，問界M9顯然是已經(jīng)識別到了車位上方的障礙物。

　　以至于我只好任性的使用自定義泊車來手動選擇泊車位置。起初泊入過程一切正常，調(diào)整車尾方向，對齊車位一氣呵成，但就在即將碰撞到我們特意設(shè)置的通風(fēng)管道時，問界M9及時給出了語音碰撞預(yù)警，并且主動終止了泊車動作，避免了“滅頂之災(zāi)”。

　　反觀理想MEGA和小鵬X9，對待上方障礙物車位就如同對普通垂直車位一樣，識別清晰，泊入流暢，對后方的通風(fēng)管道視而不見，如果不是人為及時接管，兩臺溜背的車妥妥的變成了“搓背”的車。

　　總的來說，問界M9應(yīng)對的場景更多，且泊車路線規(guī)劃高效，但給人安全感不足，需要時間建立信任；理想MEGA能夠應(yīng)對大部分場景，且車速舒適，安全感高，但泊車路線規(guī)劃距離偏長，總愛“揉”幾把。小鵬X9集M9和MEGA優(yōu)點于一身，規(guī)劃路徑短，泊車速度平穩(wěn)，不過缺點也很明顯，泊車場景適配較低。

　　從只能停簡單車位，到現(xiàn)在對復(fù)雜場景的應(yīng)對自如，智能逐漸變得有用了起來，這也讓我們更加期待自動泊車變得全面智能，甚至無所不能的那一天的到來。有失誤的選手不要氣餒，認真訓(xùn)練大模型，爭取下次更新扳回一城；領(lǐng)先的選手也別自滿，畢竟自動泊車只是智能駕駛這場巨變中的一個序章。革命尚未成功，同志仍需努力。
　　好的，汽車之家實測季智能泊車篇也就畫上了句號，感謝各位的關(guān)注，后續(xù)我們還會有更多智能駕駛相關(guān)的選題，敬請期待。（圖/文 汽車之家 劉明揚）

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